مقایسه دو روش بهینه سازی فرا ابتکاری (جهش قورباقه MSFLA و الگوریتم خفاش BAT) بر اساس معیار پیچیدگی زمانی و طبقه بند KNN
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 770
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0383
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
استفاده از الگوریتم های فوق ابتکاری در حل مسایل بهینه سازی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است . در این مقاله ، روشتکاملی جدیدی بر مبنای الگوریتم خفاش (BAT) برای استفاده در حل مساله انتخاب ویژگی بکار گرفته شده است . درروش پیشنهادی دقت طبقه بندی کننده و طول بردارهای ویژگی انتخاب شده بهعنوان معیارهای ارزیابی برای الگوریتمخفاش در نظر گرفته شده است . سپس نتایج حاصله از شبیه سازی در سیستم های شناسایی چهره و مجموعه داده orl ،برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم جهش قورباقه (MSFLA) از نظر سرعت و دقت نشان می دهد.
Keywords:
Authors
میلاد نیاپرست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج و دانشجوی کارشناسی ارشد
کرم الله باقری فرد
دانشگاه آزاد اسلامی و مربی دانشگاه یاسوج
فرهاد راد
دانشگاه آزاد اسلامی و مربی دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :