میلاد نیاپرست - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج و دانشجوی کارشناسی ارشد
کرم الله باقری فرد - دانشگاه آزاد اسلامی و مربی دانشگاه یاسوج
فرهاد راد - دانشگاه آزاد اسلامی و مربی دانشگاه یاسوج

استفاده از الگوریتم های فوق ابتکاری در حل مسایل بهینه سازی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است . در این مقاله ، روشتکاملی جدیدی بر مبنای الگوریتم خفاش (BAT) برای استفاده در حل مساله انتخاب ویژگی بکار گرفته شده است . درروش پیشنهادی دقت طبقه بندی کننده و طول بردارهای ویژگی انتخاب شده بهعنوان معیارهای ارزیابی برای الگوریتمخفاش در نظر گرفته شده است . سپس نتایج حاصله از شبیه سازی در سیستم های شناسایی چهره و مجموعه داده orl ،برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم جهش قورباقه (MSFLA) از نظر سرعت و دقت نشان می دهد.

انتخاب ویژگی ، الگوریتم خفاش بهبود یافته ، شناسایی چهره ، الگوریتم جهش قورباقه (MSFLA)