آستانه پویا مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای تشخیص میزبان سربار در محیط ابر

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، ارائه خدمات محاسباتی به کاربران به عنوان یک سرویس مطرح شده است. در این مسیررایانش ابری با هدف افزایش قابلیت های محاسباتی قابل اعتماد و با کیفیت تضمین شده، مورد توجه واقع شده است. یکیاز چالش های مطرح در رایانش ابری مدیریت منابع کارآمد و بهینه سازی تخصیص منابع در محیط ابر می باشد. از آنجاییکه مصرف انرژی و نقض توافقنامه خدمات دو عامل مهم در محیط ابر است، بنابراین مدیریت منابع کارامد در این محیطمستلزم توازن میان کارایی، مصرف انرژی و نقض توافقنامه خدمات می باشد. جلوگیری از سربار سرورها و توازن بارمتناسب میان سرورها می تواند منجر به حفظ کیفیت خدمات و کاهش مصرف انرژی شود. در این مقاله یک روش جدیدمبتنی بر اتوماتای یادگیر جهت تشخیص میزبان سربار و تخصیص کارامد منابع در محیط ابر پیشنهاد می گردد. روشپیشنهادی با درنظر گرفتن تغییرات منبع درخواستی کاربر، میزبانی را که ممکن است دچار سربار شود را پیش بینیمی کند، که ضمن تضمین کیفیت خدمات، به علت جلوگیری از سربار سرور و همچنین افزایش سرورهای که باید خاموششوند منجر به کاهش انرژی مصرفی مرکز داده نیز میشود. الگوریتم پیشنهادی در محیط نرم افزار CloudSimشبیه سازی گردیده و برای داده های بارکاری، اطلاعات پردازنده ده روز سیستم واقعی زیرساخت ابر PlanetLab استفادهشده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی از نظر معیارهای انرژی مصرفی، نقض توافقنامه سطح خدمات و تعداد میزبان هایخاموش شده با الگوریتم های NPA, DVFS، رگرسیون محلی (LR)، آستانه (THR)، میانگین انحراف مطلق (MAD)و دامنه میانچالاکی (IQR) مقایسه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی با میزانانرژی مصرفی 180.48 Kwh و نقض توافقنامه سطح خدمات 0.0032 درصد کارایی بهتری نسبت به سایر الگوریتم هایمورد مقایسه ارائه می دهد.

Keywords:

تخصیص منابع , اتوماتای یادگیر , توافقنامه سطح خدمات , مصرف انرژی