تخصیص منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از مدل حراج ویکری با هدف افزایش سود ارائه دهنده خدمات ابری
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 766
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0615
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
امروزه سرویس محاسبات ابری به یکی از فناوری های توسعه پذیر در صنعت کامپیوتر تبدیل شده است. تخصیص وزمانبندی منبع در محاسبات ابری، باعث شده تا سرویس های وب زیادی در کنار هم قرار گیرند. در حال حاضر محاسباتابری، یک حوزهی تجاری است. بنابراین قیمت و کیفیت سرویس از موارد مهم در این حوزه می باشد. یکی از اهدافاستراتژی تخصیص منابع به حداکثر رساندن سود از هر دو جنبه مشتری و ارائه دهنده منابع در یک مرکز داده بزرگ بامتعادل کردن عرضه و تقاضا در بازار است.یکی از مدلهای تخصیص منابع در محیط ابر مدل حراج اینترنتی است که به کمک آن هم میتوان به صورت پویابرای منابع قیمت گذاری کرد و هم منبع را به کاربر اختصاص داد. مدل حراج کارایی اقتصادی در اختصاص منابع را تضمینمی کند، صاحبان منابع و کاربران بصورت مستقل عمل می کنند و در نهایت بر روی قیمت منبع به توافق می رسند. یکی ازمدل های حراج که بیشتر از سایرین می توان از جنبه سود روی آن مانور داد مدل حراج ویکری است. به کمک این مدلمی توان منابع را به کاربر برنده اختصاص داد.بنابراین هدف از این پژوهش آن است که به کمک مدل حراج ویکری منابع ابر را به کاربران ابر اختصاص داد و درصورت نیاز کاربر به چندین منبع، با در نظر گرفتن اولویت در یک بازه زمانی مشخص برای برنده حراج این تخصیص انجامشود. لازم به ذکر است تخصیص با هدف افزایش رضایت ارائه دهنده سرویس از نظر سود انجام می شود.
Keywords:
Authors
الهه شاهین فر
کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتافاعی و غیردولتی صفاهان، اصفهان
محمدرضا خیام باشی
عضو هیئت علمی در دانشگاه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
هادی خسروی
عضو هیئت علمی در دانشگاه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :