سارا مهدوی گلوجه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی - دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی - دکتری، گروه مهندسی برق الکترونیک، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

با رشد و گسترش علم اخیرا پیشرفت های چشم گیری در زمینه پزشکی به وجود آمده است. هدف مطالعه حاضرارایه یک سیستم خبره فازی و عصبی است. این سیستم میزان سلامتی نوزاد را در بدو تولد با توجه به معیارهاییهمچون وزن در بدو تولد و سن بارداری و تست آپگار دقیقه اول و پنجم تشخیص می دهد. تشخیص زودهنگام سلامتینوزاد در بدو تولد، منجر به ارائه به موقع مراقبت های پزشکی و در نتیجه نجات جان نوزادان می شود. شبکه های عصبیبه عنوان یکی از متدهای محاسبات نرم قابلیت آموزش را دارد. سیستم خبره فازی به دلیل مدیریت منابع عدم قطعیت وکار با داده های قطعی و غیر قطعی از جمله متدهای محاسبات نرم به حساب می آید. در سیستم استنتاج فازی مدلممدانی استفاده شده است. شبکه عصبی پرسپترون 2 لایه با 10 نرون در لایه ی پنهان استفاده شده است. ارزیابی هر دوسیستم در نرم افزار متلب و با تابع MSE و با شرایط یکسان انجام شده است. صحت عملکرد سیستم خبره عصبی درحدود 90% و سیستم خبره فازی 91% می باشد. سیستم خبره فازی جهت تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد بهتر ازسیستم خبره عصبی عمل نموده و می تواند پزشکان متخصص را در تشخیص سلامتی نوزادان در بدو تولد یاری نماید.