رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از روش یادگیری مبتنی بر نمونه
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 940
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0647
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در هر زبان کلماتی مبهم وجود دارند که دارای معانی متفاوتی هستند. مساله یافتن معنای صحیح کلمه ی دارای معانیمتعدد، از مسایل جاری در حوزه پردازش زبانهای طبیعی محسوب میشود. در این مقاله، مدلی برای رفع ابهام معناییکلمات با استفاده از روش یادگیری مبتنی بر نمونه که بر اساس رویکرد نظارتی است ارائه می دهیم. برای ایجاد این مدل ازدو دسته ویژگی مبتنی بر کلمات موضوعی استفاده شده است. دسته اول وجود و عدم وجود کلمات موضوعی در هر جملهرا نشان می دهد، و دسته دوم وجود و عدم وجود کلمات موضوعی را وابسته به وزن هر کلمه موضوعی تعیین میکند. بعد ازانجام عملیات پیش پردازش روی نمونه های ذخیره شده برای هر کلمه دو ماتریس ویژگی استخراج می شود. میانگینصحت عملکرد روش پیشنهادی 88.31 % می باشد.
Keywords:
Authors
منیر خیرمند پاریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد سیرجان ، ایران
رضا نورمندی پور
دکتری معماری کامپیوتر، گروه کامپیوتر واحد سیرجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد سیرجان ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :