کنترل حالت سیستم کوانتومی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی بهبود یافته با الگوریتم ازدحام ذرات

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 621

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0652

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

در این مقاله یک راه کار کنترلی مبتنی بر سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی برای هدایت یک سیستم کوانتومیبه سمت حالت دلخواه ارائه شده است. سیستم کوانتومی در نظر گرفته شده در حالتبسته، از نوع مرتبه سه و با حضور نامعینی در ساختار سیستم است.اثر نامعینی ها به صورت نامعینی های کراندار در همیلتونین سیستم در نظر گرفته شده است. همچنین فرض شده استحالت اولیه سیستم و سیگنال مسیر فیدبک در دسترس است. سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی با تعیین ورودی هایمناسب، وظیفه ی هدایت حالت سیستم به سمت حالت دلخواه را بر عهده خواهد گرفت. آموزش سیستم استنتاج عصبیفازی تطبیقی در اینجا توسط دو الگوریتم ترکیبی و الگوریتم ازدحام ذرات انجام گرفته و یک مقایسه بین عملکرد این دوسیستم، در کنترل حالت سیستم کوانتومی صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی حاصل از اعمال روش استفاده شده نشانمی دهد که سیستم عصبی فازی آموزش داده شده با الگوریتم ازدحام ذرات عملکرد بهتری در هدایت حالت سیستم بهسمت حالت نهایی را دارد.

Keywords:

سیستم های کوانتومی , کنترل سیستم های کوانتومی , سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی بهبود یافته , الگوریتم ازدحام ذرات

Authors

حسن صدقی رستمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کنترل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

بهروز رضایی

استادیار،گروه کنترل، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • James, M.R, (2011), ; Quantum feedback control, Control Conference (CCC), ...
  • Rabitz1, H.A. Hsieh, M.M. Rosenthal, C .M, (2004), _ Quantum ...
  • Vandersypen, L.M.K, Chuang, I.L, (2004), " NMR Techniques for Quantum ...
  • Shapiro, Moshe. Brumer, Paul. (2003), Principles of the Quantum Control ...
  • Beauchard, K. Coron, J-M. Teismann, H.(2014), 0Minimal time for the ...
  • Fu, S. Chen, M. Z. Q.(2014), Optimal control of single ...
  • Werschnik, J. Gross, E.K.U. (2007), Quantum Optimal Control Theory ', ...
  • Hou, S.C. Khan, M, A. Dong, D. Petersen, I.R, (2012), ...
  • Kuang, S. Cong, S, (2008), " Lyapunov control methods of ...
  • Mirrahimi, M. Rouchon, P. Gabriel, Turinici G, (2005), "Lyapunov control ...
  • Dong, D. Petersen, I.R. (2010), "Quantum control theory and applications: ...
  • Chen, C. Dong, D. Lam, J. Chu, J. (20 12);Control ...
  • Doherty, A.C. Habib, S. Jacobs, K. Mabuchi, H. Tan, S.M. ...
  • Kashima, K. Yamamoto, N. (2 009), 'Control of Quantum Systems ...
  • Chen, C. Wang, Li.Wang, Y, (2013), " Closed-Loop and Robust ...
  • Jang, J. Sun, Mizutani, (1 997), ; Neuro-fuzzy and Soft ...
  • Poli, R. Kennedy, J. B lackwell, T, (2007), _ Particle ...
  • Shi, Y. Eberhart, R. (1998), A modified particle _ optimizer", ...
  • نمایش کامل مراجع