سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری

محاسبات ابری یک محیط فعال برای دسترسی به منابع مشترک است. در این محیط یکی از مهم ترین مسائل و و نگرانی هاامنیت است. برای ایجاد امنیت و حفظ حریم خصوصی از سیستم تشخیص نفوذ استفاده می شود. سیستم تشخیص نفنوذ میانحملات و فعالیتهای عادی تفاوت قائل میشود و جلوی حملات به محیط ابر را می گیرد و با ایجاد هشدارهایی آنها را بهمدیران و ارائه دهندگان ابر خبر می دها. سیستم تشخیص نفوذ با راه حل های مختلفی پیاده سازی می شود. یکی از این روش هاترکیب شبکه عصبی و منطق فازی است. شبکه عصبی دقت تشنخیص بالایی دارد و منطق فازی برای ویژ گی های مختلفاستفاده می شود و قدرت کلاستر بندی دارد. در این مقاله روش های مختلف شبکه عصبی و منطق فازی بررسی می شود و نقاطقوت و ضعف آنها بیان می شود و در انتها سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی را ازنظر دقت تشخیص هشدارهای مثبت نقاطقرارگیری در مناطق گسترده ای مانند ابر بررسی می شود.