سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری
عنوان مقاله: سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی و منطق فازی در محاسبات ابری
شناسه ملی مقاله: CBCONF01_0668
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
شناسه ملی مقاله: CBCONF01_0668
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
هدی اصغری - دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
احمد فراهی - دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
خلاصه مقاله:
هدی اصغری - دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
احمد فراهی - دانشگاه پیام نور، دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محاسبات ابری یک محیط فعال برای دسترسی به منابع مشترک است. در این محیط یکی از مهم ترین مسائل و و نگرانی هاامنیت است. برای ایجاد امنیت و حفظ حریم خصوصی از سیستم تشخیص نفوذ استفاده می شود. سیستم تشخیص نفنوذ میانحملات و فعالیتهای عادی تفاوت قائل میشود و جلوی حملات به محیط ابر را می گیرد و با ایجاد هشدارهایی آنها را بهمدیران و ارائه دهندگان ابر خبر می دها. سیستم تشخیص نفوذ با راه حل های مختلفی پیاده سازی می شود. یکی از این روش هاترکیب شبکه عصبی و منطق فازی است. شبکه عصبی دقت تشنخیص بالایی دارد و منطق فازی برای ویژ گی های مختلفاستفاده می شود و قدرت کلاستر بندی دارد. در این مقاله روش های مختلف شبکه عصبی و منطق فازی بررسی می شود و نقاطقوت و ضعف آنها بیان می شود و در انتها سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی را ازنظر دقت تشخیص هشدارهای مثبت نقاطقرارگیری در مناطق گسترده ای مانند ابر بررسی می شود.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری سیستم تشخیص نفوذ شبکه عصبی منطق فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/497123/