مهدی دهقان اناری - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بردسیر
وحید خطیبی بردسیری - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرمان

برآورد دقیق تلاش لازم برای توسعه نرم افزار در موفقیت پروژه های نرم افزاری حیاتی است. با توجه به پیچیدگیذاتی پروژه های نرم افزاری، برآورد تلاش نرم افزار به یک مسئله چالش برانگیز در مدیریت نرم افزار تبدیل شده است. برایتکمیل یک پروژه نرم افزاری برآورد تلاش بسیار مهم است. اگر چه مدل های بسیاری برای برآورد تلاش نرم افزار وجوددارند، اما ارائه یک مدل جدید برای برآورد دقیق تر مورد نیاز است. در این مقاله به منظور افزایش دقت برآورد تلاش، بااستفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری و همچنین روش مبتنی بر مقایسه، یک برآوردگر تلاشترکیبی جدید بنام ABE-TLBO جهت برآورد تلاش نرم افزار ارائه شده است. در مدل پیشنهادی الگوریتم بهینه سازیمبتنی بر آموزش و یادگیری مناسب ترین وزن ویژگی های پروژه را برای تابع شباهت روش مبتنی بر مقایسه پیشنهاد می-کند. به منظور ارزیابی مدلهای پیشنهادی از دو پایگاه داده آلبرشت و ماکسول استفاده شده است. نتایج بدست آمده ازمدل پیشنهادی برای هر پایگاه داده با سایر مدلهای رایج ارائه شده در این زمینه مقایسه شده است. نتایج بدست آمدهنشان می دهند که مدل پیشنهادی در اکثر موارد نسبت به سایر مدلها نتایج مطلوب تری را بدست آورده است.

برآورد تلاش، برآورد بر مبنای مقایسه، الگوریتم بهینه سازی مبتنی برآموزش و یادگیری، بهینه سازی