زمانبندی برنامه های جریان کاری آنالیز داده در محیط محاسبات ابری ترکیبی متحد شده با توجه به مکان داده های بزرگ و حفظ محرمانگی اطلاعات

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0772

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

ابرهای محاسباتی جدیدترین نسل سیستم های توزیع شده هستند که به کاربران اجازه میدهند تا به خدمات مبتنیبر وب به صورت کاملا پویا و مقیاس پذیر و بر اساس مدلهای مختلف نرخ خدمت دسترسی پیدا کنند. این موضوع بهکاربران و مخصوصا شرکتهای کوچک و متوسط تجاری اجازه نوآوری و رقابت با شرکت های بزرگ تجاری را می دهد. از سویدیگر توانایی مدیریت و آنالیز حجم عظیم داده های تولید شده به عنوان عاملی کلیدی در راستای برتری رقابتی این شرکت هامحسوب می شود. به همین علت شرکت های تجاری و مراکز تحقیقاتی از الگوی برنامه های جریان کاری آنالیز دادهبرای سیاست گذاری و تصمیم گیری بهتر استفاده می کنند. با این وجود استفاده کنندگان از این فناوری با دو چالش بزرگروبرو هستند؛ تضمین محرمانگی داده ها در بستر ابر محاسباتی و نحوه دسترسی و تبادل اطلاعات با مرکز داده های بزرگ.هدف از این تحقیق، بررسی و ارائه الگوریتم زمانبندی برنامه های جریان کاری آنالیز داده برای تضمین امنیت اطلاعات درابرهای ترکیبی متحد شده می باشد، به صورتی که دو معیار اصلیی هزینه اقتصادی و زمان اجرا در زمانبندی را بهینهنماید و زمانبندی وظایف مرتبط با داده های بزرگ با توجه به مکان استقرار این اطلاعات صورت پذیرد. در پایان، پیادهسازی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای پیشنهادی تحلیل و بررسی شده است تا عملکرد نهاییزیرسیستم زمانبندی ارائه شده، از طریق همگرایی نتایج، مورد مطالعه و ارزیابی قرار گیرد.

Keywords:

ابر ترکیبی متحد شده , الگوریتم زمانبندی , زمانبندی ایستا , برنامه های جریان کاری , محرمانگی اطلاعات

Authors

اعظم وطن دوست

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان ،شیروان ،ایران

الهام غلامی

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان ،شیروان ،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • F. Schomm, F. Stahl, and G. Vossen, "Marketplaces for data: ...
  • X. Sun, B. Gao, Y. Zhang, W. An, H. Cao, ...
  • M. Rahman, X. Li, and H. Palit, "Hybrid heuristic for ...
  • S. Shetty, "Gartner Says Cloud Computing Will Become the Bulk ...
  • D. Petcu, "Consuming resources and services from multiple clouds, J. ...
  • A. M. Andrew, "Cloud computing: views On Cybersyn, " Kybernetes, ...
  • D. Zissis and D. Lekkas, "Addressing cloud computing security issues, ...
  • http : //c loudchronicle _ com/intervie. series-ep 1 0-kyle- forster-of-big- ...
  • F. Gens, "New idc it cloud services survey: top benefits ...
  • R. G. Michael and S. J. David, "Computers and intractability: ...
  • L. Guo, Z. He, S. Zhao, N. Zhang, J. Wang, ...
  • Z. Er-Dun, X. Xing-Xing, C. Yi, and others, _ data ...
  • L. F. Bittencourt and E. R. M. Madeira, "HCOC: a ...
  • L. F. Bittencourt and E. R. M. Madeira, _ p ...
  • N. Chopra and S. Singh, "Deadline and cost based workflow ...
  • H. Topcuoglu, S. Hariri, and M. Wu, ، _ erformance- ...
  • Y. Gil, E. Deelman, M. Ellisman, T. Fahringer, G. Fox, ...
  • E. Deelman, C. Kesselman, G. Mehta, L. Meshkat, L. Pearlman, ...
  • J. Annis, Y. Zhao, J. Voeckler, M. Wilde, S. Kent, ...
  • نمایش کامل مراجع