مریم صالحی - کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدیوسف درمانی - استادیار دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مدیریت توان در شبکه های حسگر بی سیم بدلیل محدودیت توان در مصرف انرژی حسگرها از اهمیت بالایی برخورداراست. امروزه پروتکل های فراوانی برای مدیریت توان در این شبکه ها توسط محققان ارائه شده است. مهمترین روش برایمدیریت توان، استفاده از پروتکل های خوشه بندی در این شبکه ها می باشد. در پروتکل های خوشه بندی، ابتدا سرخوشه ها ازبین حسگرها انتخاب شده و سپس خوشه ها بر اساس سرخوشه های انتخاب شده شکل می گیرند. کارایی مدیریت توان،طول عمر شبکه و عدم قطعیت، مهمترین نقاط ضعف در روشهای مدیریت توان بر اساس خوشه بندی می باشند. در اینمقاله روشی جدید برای خوشه بندی حسگرها بر اساس سیستم های فازی نوع 2 ارائه شده است. در روش پیشنهادی برایهر حسگر احتمالی برای انتخاب آن حسگر بعنوان سرخوشه در نظر گرفته می شود. در این روش مقدار انرژی مانده حسگر،فاصله از ایستگاه پایه و نزدیکی حسگرها بعنوان ورودی سیستم فازی در نظر گرفته می شوند. در ادامه بمنظور افزایشکارایی روش پیشنهادی، به بهبود کارایی آن توسط الگوریتم خفاش پرداخته شده است. در این قسمت پارامترهای سیستمفازی بهبود داده می شوند. در انتها، نتایج حاصل از شبیه سازی و مقایسه آن با پروتکل های دیگر، بهبود کارایی روشپیشنهادی را نشان می دهد.

شبکه های حسگر بی سیم، مدیریت توان، انتخاب سرخوشه، سیستم فازی نوع 2، الگوریتم خفاش