امین محسنی - کارشناسی ارشد، مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
فربد رزازی - دکتری، استادیار، عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
افروز حق بین - دکتری، استادیار، عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

روشهای بیشترین حاشیه ،مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM)، برای دسته بندی و تفکیک نمونه ها نسبت به روشهای برپایه شیب گرادیان، عملکرد بهتری ارائه می دهند. این روش ها همواره دارای جواب یکتا بوده و گرفتار کمیته محلینمی شوند. در این مقاله ایده ای به منظور استفاده از الگوریتم بیشترین حاشیه ی «درونیاب بردار پشتیبان کمترین مربعات (LS-SVR) برای طراحی فیلتر وفقی و استفاده از آن در همسان سازی کانال مخابراتی مطرح شده است. نتایج حاصلهنشان دهنده همگرایی این روش و عملکرد بهتر نسبت به روش های شیب گرادیان در نمونه آموزشی کم تعداد است.

درونیاب بردار پشتیبان کمترین مربعات، آموزش برخط، همسان سازی کانال، بیشترین حاشیه، فیلتر وفقی، LS-SVR