حمید صادقی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
وحید قنبری - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

موقعیت یابی اجزای چهره و نقاط مختلف آن از اهمیت بالایی در پردازش تصاویر چهره برخوردار است. موقعیت نقاطمختلف چهره در کاربردهای مختلف بینایی ماشین همچون شناسایی هویت، شناسایی حالت چهره و غیره مورد استفادهقرار می گیرد. الگوریتم HOG-EBGM یکی از روش های شناخته شده در موقعیت یابی نقاط چهره است که اساس کار آنبر مبنای توصیفگر HOG است. در این مقاله نیز روش جدیدی مبتنی بر توصیفگر HOG برای موقعیت یابی نقاط چهرهارائه شده است. در این روش، نقاط مربوط به هر کدام از اجزای چهره (همچون چشم ها، ابروها، دهان و بینی) به صورتگروهی در تصویر جستجو می شوند. در کنار جستجوهای مختلف گروهی، هر کدام از نقاط چهره به صورت مجزا نیز درتصویر جستجو و تنظیم می شوند. روش ارائه شده محدودیت تمام رخ بودن تصاویر چهره را ندارد که برتری بزرگی نسبت بهHOG-EBGM محسوب می شود. علاوه بر این، نتایج بدست آمده بر روی پایگاه داده MUCT نشان می دهد که روش ارائهشده دارای دقت بسیار بالاتری در موقعیت یابی نقاط چهره نسبت به روش HOG-EBGM است.

توصیفگر هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG)، موقعیت یابی نقاط چهره، نقاط اختصاصی چهره، HOG-EBGM ، EBGM