ردیابی هدف در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتاماتای یادگیر با هدف کاهش مصرف انرژی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,235
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_1033
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
از زمانی که شبکه های حسگر بی سیم وارد دنیای شبکه شدند، استفاده از آنها در محیط های مختلف به منظور ردیابیهدف های متحرک مورد توجه قرار گرفته است. مهمترین معضلی که تا کنون گریبان گیر این نوع شبکه ها بوده است، میزانمصرف بالای انرژی گره ها بوده که این امر خود نیز یکی از دلایل اصلی کاهش طول عمر شبکه های حسگر بیسیم محسوبمی شود. بر این اساس به نظر می رسد استراتژی ارسال انتخابی، یکی از مهمترین راهکارهای کاهش مصرف انرژی در شبکه هایحسگر بی سیم مورد استفاده در ردیابی هدف بوده و از طریق کاهش تعداد بسته های موجود در شبکه حاصل می شود. اینامر از طریق انتخاب هوشمندانه که می تواند پیام های کم اهمیت را دور ریزد تحقق می یابد. با ترکیب برنامه های دیگری مانندتجمیع داده ها یا ترکیب داده ها که موجب کاهش ارسال پیام ها در سطح شبکه می شوند، فضای عمل این تکنیک ها گسترشمی یابد. در این مقاله به منظور شناسایی درجه اهمیت بسته های پیام و حسگرهایی که برای عملیات ردیابی در محدوده هدفقرار دارند از آتاماتای یادگیر برای انتخاب عادلانه و بهینه استفاده شده است. در روش پیشنهادی مورد استفاده در اینپژوهش، محدودیتی برای شعاع حسی حسگرها وجود ندارد حسگرها می توانند هر شعاعی را برای خود داشته باشند و اینکار نه تنها عمر شبکه را کاهش نمی دهد بلکه سبب می شود مصرف انرژی در شبکه متعادل تر شود که نتیجه آن عمر طولانیشبکه را حاصل می کند. همچنین تکنیک های بکار گرفته شده در این پژوهش از ظرفیت محاسباتی حسگر حداکثر استفادهرا می برد و با استفاده از یک شیوه توزیعی، ترافیک شبکه را کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
محسن ربیعی
دانشجوی کارشناسی ناپیوسته مهندسی تکنولوژی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
طاهره سلیم زاده
دانشجوی کارشناسی ناپیوسته مهندسی تکنولوژی نرمافزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
محمد خلیلی درمنی
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :