ارائه ی الگوریتمی نوین مبتنی بر بهینه سازی چند هدفه به منظور شناسایی پارامترهای مؤثر در تعیین خلوص آهن اسفنجی در فرآیند احیاء مستقیم سنگ آهن

امروزه افزایش تولید محصولات فولادی در صنعت باعث شده است که شناسایی خودکار پارامترهای مؤثر درتعیین کیفیت محصول خروجی از اهمیت بالایی برخوردار باشد. در این تحقیق روشی نوین جهت شناسایی پارامترهای مؤثر در تعیین درجه خلوص آهن اسفنجی خروجی در پروسه احیاء مستقیم سنگ آهن ارائه شده است. در این الگوریتم از روش بهینه سازی تکامل تفاضلی با رویکرد چندهدفه و باینری به منظور شناسایی مجموعه ای با کمترین تعداد پارامتر مؤثر در تعیین میزان خلوص آهن اسفنجی خروجی با داشتن کمترین خطای تخمین بهره برده شده است. در الگوریتم پیشنهادی از رگرسیون LS-SVM به منظور تخمین خلوص آهن اسفنجی خروجی استفاده شده است. با پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی و اعمال آن بر روی پایگاه داده جمع آوری شده از مجتمع فولادسازی بردسیر ایران، تعداد 9 پارامترشناسایی شدند که توانایی تخمین میزان خلوص آهن اسفنجی خروجی را با دقت 98/8 درصد (خطای تخمین معادل 1/2 درصد) دارند.

Keywords:

بهینه سازی تکامل تفاضلی , شناسایی پارامتر , رویکرد چندهدفه , احیاء مستقیم سنگ آهن , رگرسیون LS-SVM