یک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 904

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_1072

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

شبکه های حسگر بی سیم به دلیل هزینه کم و ارتباطات آسان، در بسیاری از فعالیت های نظارتی درمحیط های مختلف استفاده می شوند. این گونه شبکه ها عمر کوتاهی دارند به همین دلیل برای استفاده بیشتر وافزایش عمر این نوع شبکه، محققان همواره به دنبال روش هایی هستند که بتوان به وسیله ی آنها مصرف انرژیرا کاهش داد. روش های خوشه بندی کردن گره های حسگر یکی از روش هایی است که می تواند عمر شبکه راافزایش دهد. در این مقاله، یک الگوریتم خوشه بندی با استفاده از کلونی زنبورعسل در شبکه های حسگر بی-سیم ارائه شده است. برای ارائه الگوریتم پیشنهادی، شبکه ی حسگر بی سیم به سلول هایی با اندازه ی متغیرتقسیم بندی می شود. مساحت سلول ها در حالت عادی و فشرده سازی مورد تحقیق قرار گرفته و مصرف انرژیدر اندازه های مختلف سلول مورد ارزیابی قرار گرفته شد. کارایی الگوریتم پیشنهادی، با انجام شبیه سازیمورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج مقایسه با سایر الگوریتم ها، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از نقطهنظر کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه از عملکرد مناسبی برخوردار است.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی , طول عمر , خوشه بندی

Authors

محمدحسن سعادتی

دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

حمیدرضا برومند

دانشجوی کارشناسی ناپیوسته مهندسی تکنولوژی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

محمد خلیلی درمنی

استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مرتضوی، م، ملک زاده، م.، و عسگری‌مقدم، و، 1392، کاهش ...
  • Boyinbode, O, Le, H., Mbogho, A., Takizawa, M., & Poliah, ...
  • Karaboga, D., Okdem, S., & Ozturk, C., (2015), Cluster Based ...
  • Akyildiz, i., & Su, W., S ankarasub ramaniam, Y., & ...
  • H. Zhao And Et Al, (2014), A General Self-Organized Tree-Based ...
  • Pal, V., Singh, G. & Yadav, R., (2013), Cluster Head ...
  • Lim, Y., Qi, H., & Li, W., (2013), A Load-Balanced ...
  • Kumar, R., & Kumar, D., (2012), Hybride Swarm Intelligence Energy ...
  • Chuan-Ming, _ Chuan-Hsiu, L., & Chuan Wang, L., (2007), Distributed ...
  • Karaboga, D., (2005), An Idea Based On Honey Bee Swarm ...
  • karaboga, d., ozturk, _ & gorkemli, b., (2011), probabilistic dynamic ...
  • karaboga, d., gorkemli, b., ozturk, c., & karaboga, n., (2012), ...
  • thomas, a. b., christopher, m., szymanski, b. k., & branch, ...
  • نمایش کامل مراجع