تعیین دبی سرریز سد مخزنی با استفاده از مدل Jordan Elman Network

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 653

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD02_013

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

سرریز و دریچه از جمله سازه هایی هستند که همواره برای اندازه گیری میزان جریان آب ، به صورت گسترده مورداستفاده قرار می گیرند . ولی برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب ، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های بانقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سد ها به طور اهم ارتباط مستقیم و تنگاتنگی با کفایت ظرفیت سر ریز دارد . بیشتر شکست سدها در اثر عبور آب از روی تاج آنها بوقوع می پیوندد که مهمترین عامل آن کافی نبودن ظرفیت سرریز است.امروزه استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی به علت تاثیر نداشتن پارامترهای فیزیکی در آن گسترش زیادی یافته است. در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون در استفاده گردیده است. همچنین از مدل Jordan Elman Network استفاده گردیده است در این مدل پارامترهای ورودی شامل روز ، ماه ، ارتفاع سطح آزاد آب و درصد آبگذاری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می باشد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی و آماری استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل Jordan Elman Network از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد

Authors

ولی اله پرتوی ضیاء

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

ابراهیم نوحانی

دانشگاه - آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :