Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود مدلسازی دیرش زمانی واج با استفاده از ماشین پشتیبان بردار برای استفاده در تبدیل متن به گفتار فارسی

Year: 1386
COI: ICIKT03_092
Language: PersianView: 1,406
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدمهدی همایونپور - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، آ
معصومه بحرینی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، آ

Abstract:

در این مقاله کاربرد ماشین پشتیبان بردار در مدلسازی دیرش واج، برای سیستم تبدیل متن به گفتار فارسی، ارائه شده وبهبود هایی در زمان آموزش و تست آن صورت گرفته است. بدین منظور به سه شیوه عمل شده است، ابتدا ماشین بردار پشتیبان به طور مستقیم به کار گرفته شده است که در نتیجه آن مدلی با ضریب همبستگی 83/9% برای داده های آزمایشی بدست آمده است. سپس با استفاده از چندی سازی برداری، تعداد داده های آموزشی، به میزان قابل توجهی کاهش داده شده و ماشین بردار پشتیبان با داده هایجدید و با زمان اموزش بسیار کمتر، مورد استفاده قرار گرفته است و در نتیجه آن مدلی با ضریب همبستگی 83/9% بدست آمد که نشان دهنده آن است که کاهش راندمان با وجود کاهش چشمگیر حجم محاسبات، ناچیز و قابل چشم پوشی است. در اخر نیز، داده های آموزشی با توجه به میزان دیرششان، به 5 دسته تقسیم شده و برای هر دسته، یک طبقه بندی کننده و یک مدل تخمین، ایجاد شد و مدلی با ضریب همبستگی 83/46% بدست امد. استفاد ه از این دو تکنیک آخر باعث افزایش سرعت ماشین بردار پشتیبان، با حفظ کارایی شده است. نتایج تست MOS برای داده های تست، 3/83 بوده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICIKT03_092. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/49925/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
همایونپور، محمدمهدی و بحرینی، معصومه،1386،بهبود مدلسازی دیرش زمانی واج با استفاده از ماشین پشتیبان بردار برای استفاده در تبدیل متن به گفتار فارسی،03rd International Conference on Information and Knowledge Technology،Mashhad،https://civilica.com/doc/49925

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • همایونپور، م.م و بحرینی، م. مدلسازی دیرش زمانی واج در ...
  • اسلامی، محرم، نحو و واج شناسی (یک سطح مشترک)، جشن ...
  • Klatt, D. H, "Review of Text -to-Speech Conversion for English", ...
  • D. H. Klatt, "Linguistic uses of segmental duration in English: ...
  • W. N. Campbell, «Analog I/O nets for syllable timing, Speech ...
  • M. Riedi, ،A _ eural -network-b ased model of segmental ...
  • K. Sreenivasa Rao and B. Yegn anarayana, "Modeling syllable duration ...
  • [Sridhar 2004] N. Sridhar Krishna, Partha Pratim Talukdar, Kalika Bali, ...
  • M. D. Riley, ،Tree-based modelling of segmental durations, in Talking ...
  • Riedi M, "Modeling Segmental Duration with Multivariate Adaptive Regression Splines", ...
  • O. Goubanova and P. Taylor, "Using bayesian belief networks for ...
  • Steve R. Gunn, "Support Vector Machines for Classification and Regressi ...
  • C.Cortes, V.Vapnik, «" _ upport-Vector Networks", Machine Learning, Vol.20, pp.273-297, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 22,610
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support