تدوین سناریوهای بودجه ای در مدیریت روسازی در سطح شبکه با تلفیق روش تصمیم گیری چند معیاره و روش پیش بینی مارکوفی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 926

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD02_299

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

توسعه سیستمهای حمل و نقلی ، یکی از معیارهای مهم، در توسعهی پایدار هر کشوری محسوب میشود . مدیریت و نگهداری راهها از زیر ساختهای اصلی سیستم حمل و نقل به شمار میرود ] 1 [ . امروزه با توجه به افزایش هزینه تعمیرونگهداری راهها و همچنین وجود کسری بودجه در این زمینه، روشهای سنتی مدیریت نگهداری راه که بیشتر بر اساس تجربه شخصی کارشناسان بود، دیگر مقرون به صرفه و به صلاح نیست . از این رو استفاده از روشهای جدیدتر وسیستماتیکتری چون سیستم مدیریت روسازی یا در اصطلاح ) PMS (* ، محبوبیت بیشتری در میان سازمانهای متولی تعمیر و نگهداری راهها پیدا کرده است. هدف از این تحقیق اولویتبندی قطعات روسازی برای تعمیرونگهداری و تنظیم 4 سناریوی بودجهای بر اساس اعتبارات در دسترس متفاوت ومقایسه اقتصادی سناریوهای بودجهای ، بر اساس اصولسیستم مدیریت روسازی میباشد. در این تحقیق برای اولویتبندی قطعات روسازی از روش TOPSIS † و برای تنظیم سناریوهای بودجهای از روش پیشبینی وضعیت مارکوفی کمک گرفته شد. بعد از تحلیل سناریوهای تدوین شده، مشاهده گردید که مقایسهی اقتصادیترین سناریوی بودجه ای و غیر اقتصادیترین سناریو، تفاوت 22 درصدی را در مجموع هزینههای 4 ساله نشان میدهد. همچنین مشاهده شد که روند کاهش هزینهی 4 ساله نسبت به افزایش اعتبار در سال اول، یک روند خطی و ثابت نبوده و از یک مقطعی به بعد، مجموع هزینههای 4 ساله ، علی رغم افزایش اعتبار در سال اول، افزایش پیدا میکند. به عبارت دیگر روند تغییرات هزینهی 4 ساله نسبت به تغییرات اعتبارات سال اول یک روند سهمی شکل میباشد و یک روند خطی نیست.

Authors

احمد منصوریان

استادیار گروه راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران.ایران

حامد یعقوب زاده قمی

دانشجوی ارشد رشته راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :