بررسی عملکرد الگوریتم کالیبراسیون مبتنی بر عدم قطعیت SUFI2 در مدلسازی کیفیت آب

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 885

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD02_398

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

امروزه واسنجی مدلهای محیطزیستی و منابع آبی به دلیل وجود عدم قطعیت در ورودی، ساختار مدل، پارامترها وخروجی، جزو مسائل چالشبرانگیز است. بدین جهت در سالهای اخیر الگوریتمهای مختلفی با استفاده از تئوری تخمینبرای کالیبراسیون مدلها و تحلیل عدم قطعیتهای آنها، توسعه یافته است که از جملهی آنها به نسخهی دوم الگوریتم برازش متوالی عدم قطعیت یا همان SUFI2 میتوان اشاره نمود. SUFI2 یک الگوریتم بهینهسازی است که مبتنی براصول رگرسیون غیرخطی ابداع شده و در کالیبراسیون مدلهای بزرگ مقیاس هیدرلوژیکی بسیار کاربرد یافته است. سوال اصلی این تحقیق آن است که این الگوریتم تا چه حد در رسیدن به جوابهای بهینه )بهترین تخمینهای بازهای پارامترها( توانمند است؟ برای این کار الگوریتم SUFI2 و الگوریتم بهینهسازی چند هدفهی PSO در مسئلهی یکسان کالیبراسیونیک مدل ساده نیمه تجربی شوری آب رودخانه بکار رفته و مقایسه شدهاند. به عنوان مطالعهی موردی رودخانهی حوضهی آبریز حله، واقع در جنوب غربی ایران، انتخاب شده است. نتایج بهدست آمده از الگوریتم SUFI2 طبق شاخصهای آن، تقریباً خوب محسوب میگردد؛ همچنین، نتایج عملکرد الگوریتم بهینهسازی چندهدفهی PSO در مراحل ابتدائی بهتر از SUFI2 است

Authors

کسری کشاورز

دانشجوی کارشناسی، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکدهی مهندسی عمران

حسین علیزاده

استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکدهی مهندسی عمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کالیبراسیون مدل شبیه سازی غلظت شوری رودخانه با استفاده از روش برازش متوالی عدم قطعیت SUFI2 [مقاله کنفرانسی]
  • تروزی، ب. (1394)، مدل‌سازی هیدرولوژیکی - اقتصادی برای مدیریت کمیت ...
  • Yang, J., Reichert, P., Abbaspour, K.C., Xia, J. and Yang, ...
  • Johnson, W., Williams, Q. and Kirshen, P., 1995. "Weap: A ...
  • Arnold, J.G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S., Williams, J.R., 1998. "Large ...
  • Bicknell, B.R., Imhoff, J., Kittle, J., Jobes, T., Donigian, A.S., ...
  • Schaffer, J.D., 1985. Some experiments in machine learning using vector ...
  • Fonseca, C.M. and Fleming, P.J., 1993, June. :Genetic Algorithms for ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S. and Meyarivan, T.A.M.T., 2002. ...
  • Laumanns, M., 2001. "SPEA2: Improving the strength Pareto evolutionary algorithm". ...
  • Coello, C.A.C., Pulido, G.T. and Lechuga, M.S., 2004. "Handling multiple ...
  • Efstratiadis, A. and Koutsoyiannis, D., 2010. "One decade of multi-objective ...
  • Abbaspour, K.C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, K., ...
  • Beven, K. and Binley, _ 1992. "The future of distributed ...
  • Van Griensven, A. and Meixner, T., 2006. "Methods to quantify ...
  • O'Connor, D.J., 1976. _ concentration of dissolved solids and river ...
  • Abbaspour, K.C., Johnson, C.A. and Van Genuchten, M.T., 2004. "Estimating ...
  • Abbaspour, K.C., Genuchten, M.V., Schulin, R. and Schlappi, E., 1997. ...
  • Corne, D.W., Jerram, N.R., Knowles, J.D. and Oates, M.J., 2001. ...
  • Parsopoulos, K.E. and Vrahatis, M.N., 2002, March. "Particle Swarm optimization ...
  • Ebehart, R.C., Simpson, P.K. and Dobbins, R.W., 1996. "Compuational intelligence". ...
  • Mostaghim, S. and Teich, J., 2003, April. "Strategies for finding ...
  • McKinney, W., 2012. "Python for data analysis: Data wrangling with ...
  • نمایش کامل مراجع