تحلیل حساسیت و حل مدل دو سطحی طراحی و قیمت گذاری شبکه های ترافیک شهری با روش فراابتکاری
عنوان مقاله: تحلیل حساسیت و حل مدل دو سطحی طراحی و قیمت گذاری شبکه های ترافیک شهری با روش فراابتکاری
شناسه ملی مقاله: RCEAUD02_415
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری در سال 1395
شناسه ملی مقاله: RCEAUD02_415
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمودرضا کی منش - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، واحد تهران شمال، تهران، ایران
علی عبدی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین، ایران
آزاده قنبرپور - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران، مهندسی راه و ترابری، دانشگاه پیام نور واحد تهران شمال، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
محمودرضا کی منش - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، واحد تهران شمال، تهران، ایران
علی عبدی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی ره قزوین، ایران
آزاده قنبرپور - دانشجوی دکتری تخصصی مهندسی عمران، مهندسی راه و ترابری، دانشگاه پیام نور واحد تهران شمال، تهران، ایران
طراحی شبکه های حمل و نقلی یکی از راهکارهای کاهش سطح تراکم ترافیک در شبکه می باشد. تعیین بهینه ی موقعیت کمان های جدید هنگامی که با رویکرد کاهش تقاضا در سطح شبکه توام باشد یکی از موثرین راهکارها به منظورهدایت جریان ترافیک بوده است. این مطالعه با تمرکز بر حل همزمان سیاست های قیمت گذاری و طراحی شبکه، در پی آن است که منافع اقتصادی استفاده کنندگان و عرضه کنندگان شبکه به صورت همزمان بیشینه گردد. مدل در سطح بالا،حل همزمان طراحی و قیمت گذاری شبکه و در سطح پایین، مسئله تخصیص ترافیک با تقاضای الاستیک می باشد. مدلبه صورت برنامه ریزی خطی نوشته و با روش الگوریتم ژنتیک حل و نتایج با روش قطعی مقایسه شده است. از لحاظ زمان حل، روش پیشنهادی7/44 برابر سریع تر از روش قطعی بوده است و از نظر تابع هدف، علیرغم نزدیک بودن نتایج ولی روش پیشنهادی به میزان1/7درصد جواب بهتری بدست آوره است. متوسط زمان سفر و نرخ عوارض بهینه به ترتیب در روش پیشنهادی 295 ثانیه و1/85 واحدپول در مقابل 404 ثانیه و1/82 برای روش قطعی محاسبه شده است.
کلمات کلیدی: طراحی شبکه ترافیکی، قیمت گذاری شبکه، الگوریتم ژنتیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/499595/