شبیه سازی جریان رودخانه زرینه رود با استفاده از مدل خود رگرسیونی میانگین متحرک(آریما)

پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی ابزاری بسیار کارآمد به منظور مدیریت منابع آب می باشد. از سوی دیگر استفاده از مفاهیم حاکم بر سریهای زمانی در پیش بینی بسیار مناسب ارزیابی گردیده است. در تحقیق حاضرداده های اندازه گیری شده در ایستگاه هیدرومتری ساری قمیش واقع در روی رودخانه زرینه رود مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از مدل خود رگرسیونی میانگین متحرک اقدام به پیش بینی دبی روزانه اینرودخانه گردید. سپس روشهای مختلف پیش بینی و مدلسازی در سریهای زمانی شامل آنالیز روند و مدلهای مختلف خودهمبسته با میانگین متحرک توصیه شده در روش باکس و جنکینز بر داده ها برازش داده شد. 03مدل سری زمانی با یک درجه تفاضل و 1 تا 6 درجه خودهمبستگی و میانگین متحرک 1 تا 6 ساخته شده و با استفاده از ضریب رگرسیون بین داده های پیش بینی شده و مشاهداتی مورد ارزیابی قرار گرفته و بهترین مدل از بین آنها انتخاب گردید. نتایج بررسیها نشان داد که بهترین مدل برای پیش بینی دبی روزانه در رودخانه زرینه رود، مدل(5,1,3با ضریب رگرسیون0/962 می باشد

Keywords:

سری های زمانی , مدل باکس جنکیز , زرینه رود , دبی