رتبه بندی مولفه های یادگیری سازمانی از طریق عوامل بهره وری منابع انسانی بکمک معادلات ساختاری و فرایند تحلیل شبکه ای
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 930
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_297
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در دنیای پر رقابت کنونی برای ادامه رشد و بقای سازمان ها، ایجاد و توسعه بهرهوری یک راهحل تاثیرگذار است. در میان عوامل موثر بر بهره وری، نیروی انسانی به عنوان مهمترین و موثرترین عامل تولید وبهره وری است. از طرفی سازمان ها در دنیای پر تغییر امروزی باید توانایی سازگاری با تغییرات محیطی را داشته باشند ، برای این منظور سازمانها نیازمند یادگیری می باشند . پارک علم و فناوری به منظور افزایشثروت جامعه، به ترویج دانش و فناوری در میان موسسات آموزش عالی و پژوهشی، شرکتهای خصوصی و بازار میپردازد، پس توجه به یادگیری سازمانی به جهت ارتقای دانش سازمانی و تقویت بهرهوری، در اینشرکتها حایز اهمیت است. این پژوهش با هدف سنجش رابطه یادگیری سازمانی با بهره وری نیروی انسانی، بررسی رابطه هریک از مولفه های یادگیری سازمانی با عوامل بهره وری نیروی انسانی، رتبه بندی مولفه های یادگیری سازمانی از طریق عوامل بهره وری نیروی انسانی در پارک علم و فناوری یزد صورت گرفته است. به منظور جمع آوری داده ها از دو پرسشنامه یادگیری سازمانی و بهره وری نیروی انسانی استفاده شده است. جهت بررسی روابط از روش مدل یابی معادلات ساختاری و برای رتبه بندی مولفه های یادگیری سازمانی از طریقعوامل بهره وری نیروی انسانی، از تلفیق روش معادلات ساختاری و روش ANP استفاده گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که یادگیری سازمانی با بهره وری نیروی انسانی رابطه مثبت و معناداری دارد. آنالیز نتایج با روش ترکیبی، بیانگر اولویت مولفه های کسب دانش و حافظه سازمانی برای تخصیص منابع سازمانی در جهت بهبود بهره وری منابع انسانی می باشد.
Keywords:
Authors
مهرنوش شریفی
دانشجوی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
حسن خادمی زارع
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
محمدعلی وحدت زاد
استادیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :