بررسی عوامل موثربرسلامت مالی درشهرداری ایلام
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_312
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
رفتار کارکنان سازمان در بعاد فردی متاثر از عوامل زیادی می باشد که می توان حمایت مالی سازمان از کارکنان، ارزیابی مالی و فرایند تصمیم گیری را به عنوان نمونه نام برد. هدف از این مطالعه بررسی برخی عوامل (حمایت مالی سازمان از کارکنان، ارزیابی مالی و فرایند تصمیم گیری) موثر بر سلامت مالی در شهرداری ایلام می باشد. روش: تحقیق حاضر از نظر ماهیت و هدف، یک تحقیق کاربردی می باشد و بعنوان تحقیق توصیفی و از نوع پیمایشی به شمار می آید. جامعه آماری تحقیق، کلیه کارکنان شهرداری شهر ایلام می باشد و روشی نمونه گیری تصادفی ساده مورد استفاده قرار گرفته است. برای انتخاب حجم نمونه مناسب متناسب با نوع و هدف تحقیق، تعداد نمونه از فرمولی کوکران، ۲۶۷ نفر تعیین می شود. به منظور سنجش سلامت مالی، فرایند تصمیم گیری و حمایت مالی از پرسشنامه خودمحقق ساخته استفاده شد و برای ارزیابی مالی از پرسشنامه کارت امتیاز متوازن استفاده شد. در این پژوهشی از نرم افزارهای ۲۰۰۷ Word و۲۰۰۷ Excelبرای طراحی جداول و همچنین از نرم افزار۲۰ SPSS برای آمار توصیفی و آمار استنباطی، استفاده شده است. یافتهها: ارزیابی مالی، فرایند تصمیم گیری و حمایت مالی بر سلامت مالی در سازمان شهرداری تاثیر معناداری دارد. آزمون دوجمله ای نشان داد که میزان سلامت مالی در شهرداری ایلام بالا می باشد. نتیجه گیری: به منظور افزایش سلامت مالی از چهارچوب ها و فنون جدید ارزیابی مالی در سازمان استفاده شود. از طریق شرکت دادن کارمندان در فرایند تصمیم گیری، منابع انسانی بصورت اثربخش مدیریت شوند که به تبع آن میزان سلامت مالی نیز افزایش یابد
Keywords:
Authors
فاطمه باقری
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی ایلام ایران
اسفندیار محمدی
استادیار گروه مدیریت دانشگاه ایلام دانشکده ادبیات و علوم انسانی ایلام ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :