فرهاد میثاقی - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
کورش محمدی - دانشیار گروه آبیاری و زهکشی ، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
اکرم گشتاسبی - کارشناس آبیاری و زهکشی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی ، قزوین

طی چند دهه اخیر مشکلات ناشی از آلودگی های حاصل از فعالیت های بشر بیشتر نمایان شده و مورد توجه قرار گرفته است. در این میان آلودگی های ناشی از سموم، آفت کش ها، کودهای شیمیایی بکار رفته در کشاورزی نقش بسزایی در ایجاد مسمومیت ها و به خطر افتادن سلامت انسانها و محیط زیست، ایفا نموده اند. تخمین میزان نیترات و پهنه بندی آن در سطح یک منطقه همواره به مدیران منابع آب این امکان را می دهد که مناطق بحرانی را تشخیص داده و با شناسایی آنها، اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه را انجام دهند. منابع آب زیرزمینی همواره در معرض آلودگی نیترات می باشند و لذا در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته است. همچنین از میان روش ها و الگوریتم های میانیابی و پهنه بندی، تکنیک زمین آمار بکار گرفته شده است. در این تحقیق از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک جهت کمینه نمودن خطای حاصل میان نقاط تجربی نیم تغییرنما و مقادیر حاصل از مدلهای تئوریکی استفاده شده است تا پارامترهای این توابع بهینه گردند. مطالعه بر روی دو مجموعه اطلاعات مقدار نیترات در منابع آب زیرزمینی دشت آستانه - کوچصفهان در شمال ایران انجام شده است. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب الگوریتم ژنتیک در کاهش خطای تخمین بود.

.GIS ، درون یابی، زمین آمار، الگوریتم ژنتیک