بررسی کارایی برخی از روش های برآورد فرسایندگی باران در حوزه آبخیز چهل- گزی سد قشلاق

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,361

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM03_104

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387

Abstract:

خاک یکی از مهمترین منابع طبیعی هر کشور است. در صورتیکه فرسایش خاک کنترل نشود نه تن ها خاک حاصلخیزی خود را از دست میدهد، بلکه با رسوب مواد در آبراهه ها، مخازن، بنادر و سدها و کاهش ظرفیت آبگیری آنها نیز زیانهای فراوانی را سبب میگردد. از آنجایی که اندازه گیری رسوب نیازمند داشتن امکانات و شرایط خاصی است بنابراین در بسیاری از حوزه های آبخیز انجام نمیگیرد و لذا تهیه و یا شناسایی روشهای دقیق برآورد آن که مبتنی بر داده های موجود باشد همواره مورد نیاز مهندسین و مدیران بوده است. در این تحقیق، سعی شده است تا اختلاف برخی از روش های مورد استفاده در برآورد عامل فرسایندگی باران در مدلهای برآورد فرسایش خاک و تولید رسوب شامل ،MUSLT ،AOF ،MUSLE-S ،EUSLE USLE-M و MUSLE-E در حوزه آبخیز چهلگزی سد قشلاق در شمال شهرستان سنندج مورد سنجش قرار گیرد. برای این منظور مقادیر عامل فرسایندگی بر اساس روش کار ارائه شده در هر مدل و برای هر رگبار محاسبه و ضمن مقایسه با یکدیگر، کاربرد آنها در تخمین میزان رسوب ناشی از رگبارها ارزیابی گردید. نتایج ضمن تائید اختلاف معنیدار بین روشهای مورد استفاده در برآورد مقادیر عامل فرسایندگی، بر وجود ارتباط معنی دار بین عامل فرسایندگی هر یک از روشها با مقادیر مشاهده ای رسوب رگبار با حداقل ضریب همبستگی 70 درصد در خصوص روش محاسبه عامل فرسایندگی در مدل EUSLE دلالت دارد.

Authors

لیلا غلامی

دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ترب

سیدحمیدرضا صادقی

مدیر و دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تر

عبدالواحد خالدی درویشان

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ترب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • صادقی، س. ح. ر. و بهزادفر، م. (1383). تغییرات مکانی ...
  • صادقی، س. ح. ر. (1384). مقایسه برخی از روش‌های برآورد ...
  • پورقاسمی، ح. ر. (1386). ارزیابی رابطه جهانی فرسایش خاک و ...
  • سازمان جهاد کشاورزی استان کردستان. (1372). مطالعات تفضیلی-اجرایی آبخیزداری پارسل ...
  • توفیقی، ب. (1381). تهیه مدل تغییرات زمانی رسوب در حوزه ...
  • آقابیگی‌امین، س. (1384). الگوی تغییرات زمانی و مکانی رسوب معلق ...
  • Wischmeier, W.H. and Smith, D.D., 1965. Predicting rainfall- erosion losses ...
  • Wischmeier, W.H. and Smith, D.D. (1978). Predicting rainfall erosion losses ...
  • Kinnell, P.I.A. (2001). The USLE-M and modeling erosion within catchment, ...
  • Meeting, May 24-29, 1999, Purdue University and the USDA-ARS National ...
  • Sadeghi, S.H.R. and Behzadfar M. (2004). Temporal variation of rainfall ...
  • Laflen, J.M., and Moldenhauer, W.C. (2003). The USLE story, Special ...
  • Sadeghi, S.H.R., Singh J.K and Das, G. (2004). Efficacy of ...
  • Kinnell, P.I.A. (2004). Agriculture non point SOurce pollution model using ...
  • Moehansyah, H., Maheshwari B.L. and Armstrong, J. (2004). Field evaluation ...
  • Nicks, A.D., Williams, R.D., Williams J.R. and Gander, G.A. (1994). ...
  • Williams, J.R. and Berndt, H.D. (1977). Sediment yield prediction based ...
  • Sadeghi, S.H.R., Mizuyama, T. Miyata, S., Gomi, T., Kosugi, K., ...
  • Sadeghi, S.H.R., Mizuyama, T. and Ghaderi, B. (2007a). Conformity of ...
  • Kinnell, P.I.A. (2005). Why the universal soil loss equation and ...
  • American Society of Civil Engineers. (1970). Sediment Sources and Sediment ...
  • Williams, J.R., (1975). Sediment- yield prediction with universal equation using ...
  • نمایش کامل مراجع