کاربرد روش تقویتی بهینه در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 616

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF05_216

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

باتوجه به بحران اقتصادی اخیر و همچنین بحران اعتبار در اروپا، اهمیت پیش بینی ورشکستگی شرکت ها در نظر موسسات مالی افزایش یافت. روش های آماری و هوشمند مختلفی ]به این منظور[ ارائه شده استاما بطور کلی هیچ یک از این روشها عملکرد خیلی خوبی در زمینه پیش بینی ورشکستگی شررکتها نداشته اند. مطالعات اخیر نشان می دهند که روش های یادگیری جمعی مری تواننرد در پریش بینری ورشکستگیشرکتها کاربرد داشته باشند. ترکیب ساز و کار گزینش ویژگی 1 در روش تقویتی 2 به شکل گیری FS-Boosting می انجامد که عملکرد بهتری خواهد داشت، چرا که در این روش، یادگیرنده های پایه می توانند دقت و تنوع را بالا ببرند. با هدف آزمایش و تشریح اهداف FS – Boosting دو مجموعه داده از شرکت های ورشکسته واقعی انتخاب شدند تا بازده و عملی بودن این روش را نشان دهند. نتایج آزمایش هانشان داد که می توان از FS – Boosting به عنوان روشی جایگزین برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها استفاده نمود

Keywords:

پیش بینی ورشکستگی شرکت , یادگیری جمعی , روش تقویتی , گزینش ویژگی

Authors

مهدی کریمی شهرکی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

مجتبی مطلبیان

عضو هیات علمی گروه حسابداری دانشگاه پیام نور فارسان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • .Alfaro, E, Garcیa, N., GUmez, M., & Elizondo, D. (2008). ...
  • .Alfaro-Cid, E., Castillo, P. A., Esparcia, A., Sharman, K., Merelo, ...
  • .Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the ...
  • نمایش کامل مراجع