بررسی رابطه دوگانگی نقش مدیرعامل و اجتناب مالیاتی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: پنجمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و دومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 959
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF05_552
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
به زبان ساده، هیئت مدیره به گروهی از افراد که قانونی در حاکمیت سازمان مسئول هستند، گفته میشود. هیئت مدیره به عنوان جزء اصلی حاکمیت شرکتی در کنار سهامداران و مدیریت عامل نقش عمده ایرا در برابر ذی نفعان بر عهده دارد . حقایق حاکی از آن است که در شرکتها، مدیران بیشتر دنبال منافع خود بوده اند تا منافع ذی نفعان. برای حل این مشکل، دو راه حل وجود دارد: اول آنکه برای تشویق مدیران بهانجام رفتار مورد انتظار برایشان پاداش و انگیزاننده در نظر گرفته شود، دومین روش، قدرتمندسازی هیئت مدیره به گونه ای است که بتواند نظارت شایسته ای روی عملکرد مدیران داشته باشد. با توجه به اینکه دولتهابه واسطه وصول مالیات یکی از ذینفعان می باشند لذا در این پژوهش سعی می شود تا به این پرسش ، پاسخ داده شود که آیا دوگانگی نقش مدیر عامل بر اجتناب مالیاتی تاثیرگذار خواهد بود .هدف این پژوهش بررسی رابطه بین دوگانگی نقش مدیر عامل و اجتناب مالیاتی شرکت ها ی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. این پژوهش 901 شرکت در بازه زمانی سال های 1387 تا 1393مورد آزمون قرارداده است. نتایج برآورد مدل رگرسیون تحقیق نشان میدهد که ضریب متغیر مستقل )دوگانگی نقش مدیر عامل( در سطح خطای 5% معنادار بوده و رابطهی مثبت و مستقیمی با اجتناب مالیاتی شرکت داشته است . در نتیجه میتوان ادعا نمود که در صورت دوگانگی نقش مدیر عامل اجتناب از پرداخت مالیات افزایش می یابد .
Keywords:
Authors
احمدرضا طاهری فرد
گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجدسلیمان،دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری ، مسجدسلیمان ، ایران
اله کرم صالحی
استادیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجدسلیمان ، مسجدسلیمان ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :