زهرا ستوده نیا - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
حسن مطلبی - استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

افزایش نیاز بسیاری از پروژه های علمی و تحقیقاتی به داده های بسیار حجیم درحد ترابایت و پتابایت از طرفی و افزایش قیمت ابرکامپیوترها از طرف دیگر و همچنین نیاز به منابع محاسباتی مختلفو همکاری افراد مختلف، توجه محققین کامپیوتر را به استفاده از شبکه ای از منابع داده ای به نامگرید داده جلب نمود. گرید، سامان های از برنامه های کاربردی است که منابع و خدماتی که درحوزه های مدیریتی متفاوت توزیع شده اند را مدیریت و یکپارچه سازی می کند. در این مقالهچارچوبی مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی برای مدلسازی و ارزیابی روش آبشاری تکرار دادهپیشنهاد خواهد شد. چارچوب پیشنهادی امکان مقایسه و ارزیابی برخی از معیارهای کارایی از قبیلتوان عملیاتی و زمان پاسخ مربوط به روش آبشاری را نسبت به سایر روشهای تکرار داده فراهممی کند. در این مقاله خصوصاً به مقایسه توان عملیاتی و زمان پاسخ روش آبشاری با روش بهترینمشتری با استفاده از چارچوب پیشنهادی پرداخته خواهد شد.

تکرار داده، مدلسازی، روش آبشاری تکرار داده