پیش بینی عوارض بیماری دیابت با استفاده از تکنیک های دادهکاوی در استان کرمانشاه

بروز دیابت در ده سال اخیر در سطح جهان دو برابر شده است حدود 200 میلیون نفر به این بیماری مبتلا هستند و سالانهشیوع دیابت در جهان حدود شش درصد افزایش مییابد. بیش از دو میلیون نفر در ایران به این بیماری مبتلا هستند. دراین تحقیق به بررسی ارتباط بین عوارض مشاهدهشده در بیماران دیابتی و برخی ویژگی های آنها از قبیل میزان قند خون،سن، وزن و عارضه بیماران میپردازیم. داده های موردنیاز برای این تحقیق از یکی از بیمارستانهای کرمانشاه با تعداد548 بیمار مبتلابه بیماری دیابت جمع آوری و موردبررسی قرار گرفته است. در این مقاله سعی شده است با استفاده ازبرخی الگوریتم هایی که عبارتند از NaiveBayes ، BayesNet ، J48 ، RandomForest ، RandomTree ،lazy.IBk و قوانین انجمنی به پیش بینی عوارض بیماری دیابت پرداخته شود. ازآنجاییکه دیابت زمینه ساز بسیاری ازبیماریهای قلبی- عروقی و کلیوی است نتایج نشان داده بیمارانی که تحت درمان بوده و آزمایشهای قند خون و HbA1C را به موقع انجام داده اند و همچنین در کنار استفاده بهموقع داروها، ورزش را هم انجام داده اند تغییر رو بهبهبودی داشته اند.

Keywords:

دیابت , داده کاوی , عوارض بیماری