ساسان محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، موسسه آموزش عالی لیان بوشهر

در این مقاله برای کنترل دور موتور القایی، یک سیستم کنترل تطبیقی غیرمستقیم پیشنهاد شده است که در آن عدم قطعیت های سیستم شامل گشتاور بار خارجی و دینامیک های مدل نشده با استفاده از سیستم های فازی عصبی تقریب زده می شوند. در روش پیشنهادی به منظور بهبود عملکرد سیستم کنترلی و جبران خطای تخمین شبکه های فازی عصبی، پارامترهای قابل تنظیم در کنترل کننده با کمک الگوریتم ژنتیک، به صورت بهینه انتخاب می شود. این سیستم کنترل دارای عملکرد ردیابی مطلوبی است و بعلاوه در برابر اغتشاش بار خارجی و تغییرات پارامترهای مدل از مقاومت بالایی برخوردار است.

غیرمستقیم، موتور القایی، سیستم فازی عصبی، الگوریتم ژنتیک