نیما آبرومند - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سیدمهدی جامعی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شبکه حسگر بیسیم به دلیل کاربرد زیاد در علوم مختلف اعم از زمین شناسی، کنترل ترافیک، مناطقامنیتی و نظامی، کشاورزی، دارویی و غیره، رشد روزافزونی پیدا کرده است. از مهمترین معیارهاییکه در چنین شبکه ای بایستی مد نظر واقع شود، مبحث مصرف انرژی است. مصرف انرژی از اینحیث که عمر شبکه افزایش پیدا کند. با افزایش عمر شبکه، کیفیت خدمات و انتقال اطلاعات نیزراندمان بالاتری خواهند داشت. در این مقاله سعی بر آن شده است که روشی بر پایه یادگیریتقویتی جهت کاهش مصرف انرژی به کار گرفته شود و به منظور خوشه بندی گره ها، از ماشینبردار پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی، شبیه سازی شده و از جنبه های خوشه بندی باحداقل مصرف انرژی، مورد ارزیابی واقع شده است. نتایج شبیه سازی، نشان دهنده عملکرد مناسبروش پیشنهادی است.

شبکه حسگر بیسیم، یادگیری تقویتی، ماشین بردار پشتیبان، مصرف انرژی، طول عمر شبکه