فرزانه علیزاده - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
اسماعیل کشکولی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مینا رهبری - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران

مفهوم ترکیب الگوریتم بهینه سازی کلنی مورچه ها برای بهینه سازی پرس و جوهای پایگاه داده های توزیع شده هنوز یک گزینه مبتدی است. تحقیق برای ایجاد و به کارگیری ترکیب ACO برای حل انواع مختلف مسائل در حال پیشرفت است. نتایج تولید شده توسط ترکیب های ACO در مسائل بهینه سازی مؤثر هستند. تحقیقات نشان می دهد به کارگیری این الگوریتم های احتمالی تولید راه حل های موفق در حالت توزیع یافته، مانند مدیریت پایگاه داده های ارتباطی، زمانی که اندازه پرس و جو و تعداد پیوندها در پرس و جو رشد می کند را بهبود می بخشد. هنوز فرصت زیادی برای تولید راه حل های بهینه و مشخص کردن ترفندهای جستجو با استفاده از ترکیب ACO برای پرس و جوها در پایگاه داده های توزیع شده مخصوصاً زمانی که اندازه و پیچیدگی ارتباطات افزایش پیدا می کند. با استفاده تعدادی از پارامترهای مؤثرپرس و جو وجود دارد. در این مقاله یک روش جدید برای نزدیک شدن بهینه سازی پرس و جو بر اساس حافظه نهان درپایگاه داده های توزیع شده ارائه شده است و در نهایت به ارزیابی کارایی این روش پرداخته شده است.

بهینه سازی، پرس و جو، پایگاه داده، حافظه نهان