ارائه مدل جهت عوارض مصرف سوخت در کلان شهرها با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی کلانشهر تهران)
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 649
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_190
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
تحقیق حاضر با هدف ارائه مدلی جهت دریافت عوارض مصرف سوخت خودروها انجام شده است.به نحوی که بر مبنای عدالت بوده و انواع مختلف خودرو با توجه به میزان ایجاد هزینه های بیرونیعوارض پرداخت نمایند.به این سبب، هزینه های ناشی از خودرو بر جامعه کمینه می گردد.در اینتحقیق، پس از بررسی مطالعات پیشین و در نظرگیری پارامترهای مؤثر کلی بر تعیین عوارضمصرف سوخت خودروها، به تعیین اولویت پارامترهایی با روش تحلیل سلسله مراتبی AHP پرداختهشدکه در نهایت پارامترهایی که در کشور دارای آمار استنادی هستند شامل حجم موتور، وزن، نوعسوخت و سن، دارای اوزان بیشتری نسبت به پارامترهای دیگر بوده که در مدل لحاظ گردیده اند.بعد از ساخت مدل پس از آن که مدل ساخته شد، برای خودروهای مختلفی با مشخصات فنی ومقادیر مربوط به پارامترهای مدل گوناگون، به تعیین میزان عوارض آن ها در سال های 1 تا 20پرداخته شد. در بخش دوم این تحقیق، خودروهابه گروه های اصلی بنزینی، دوگانه سوز(بنزینی+ CNG)، هیبریدی و دیزلی تقسیم بندی گردید که این گروه ها به 32 بخش طبقه بندی شدهو عوارض مصرف سوخت توسط آن ها و هزینه متغیر مربوط به خودروها تعیین گردید. محدودیت-های مدل شامل درآمد دولت، میزان مجاز آلاینده ها، میزان درآمد خانوار، سن، طول و وزنخودروها میباشد. این بخش مسئله با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل گردید. نتایج تحقیق نشان می-دهد که خودروهای با قیمت کمتر و میزان آلایندگی و هزینه های بیرونی بیشتر، نسبت بهخودروهایی با قیمت بالاتر و میزان آلایندگی کم تر در روش جدید باید در حدود 4 برابر بیشترعوارض مصرف سوخت نسبت به روش فعلی پرداخت نمایند.در انتهای این تحقیق با تحلیلحساسیت برروی پارامترهای موثر، مشخص گردید که میزان انتشار آلایندگی بیشترین تأثیر را برمدل داشته و اهمیت بالاتری نسبت به دیگر پارامترها بر مدل دارند.
Keywords:
عوارض مصرف سوخت , مدل سازی , بهینه سازی , کاهش هزینه های بیرونی , تحلیل سلسله مراتبی , الگوریتم ژنتیک
Authors
مجتبی رمضان پوراحمدچالی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، تهران، ایران
محمود صفارزاده
استاد،دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :