مقایسهی عملکرد شبکه عصبی منفرد و شبکه عصبی جمعی با استفاده از روش بوستینگ در حل مسائل رگرسیون
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_208
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
یادگیری جمعی تکنیکی است که در آن مدلهای متعدد پیشگو به منظور بهبود عملکرد پیش بینی باهم ترکیب می شوند. از جمله این تکنیک ها، بگینگ و بوستینگ را میتوان نام برد، که برای ساختپیش بینی کننده هایی جهت حل مسائل رگرسیون و دسته بندی بکار می روند. در این مقاله، شبکهعصبی جمعی را جهت حل مسائل رگرسیون با استفاده از تکنیک بوستینگ مورد بررسی قرار می-دهیم. جهت ارزیابی، این روش را روی دو مجموعه دادهی شناخته شدهی فریدمن (Friedman) وخانه ی بوستون (Boston Housing) اعمال کرده و با استفاده از معیارهای میانگین مربع خطا (MSE) و ضریب همبستگی (CC) با روش شبکه عصبی منفرد مقایسه کردهایم. برای نمونه مقدار MSE برای پیشبینیهای شبکه عصبی منفرد 18/2791 و در شبکه عصبی جمعی با روش بوستینگ که پارامترهای شبکههای آن مشابه شبکه عصبی منفرد تعیین شده است 12/5212 بدست آمده است.مقایسه ی سایر معیارهای دیگر نیز حاکی از برتری روش جمعی نسبت به شبکه عصبی منفرد از نظرقابلیت تعمیم و دقت پیشگویی است.
Keywords:
Authors
طاهره نیکوروش
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
عفت دهقانیان
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
امین راحتی
استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :