مقایسهی عملکرد شبکه عصبی منفرد و شبکه عصبی جمعی با استفاده از روش بوستینگ در حل مسائل رگرسیون

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_208

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

یادگیری جمعی تکنیکی است که در آن مدلهای متعدد پیشگو به منظور بهبود عملکرد پیش بینی باهم ترکیب می شوند. از جمله این تکنیک ها، بگینگ و بوستینگ را میتوان نام برد، که برای ساختپیش بینی کننده هایی جهت حل مسائل رگرسیون و دسته بندی بکار می روند. در این مقاله، شبکهعصبی جمعی را جهت حل مسائل رگرسیون با استفاده از تکنیک بوستینگ مورد بررسی قرار می-دهیم. جهت ارزیابی، این روش را روی دو مجموعه دادهی شناخته شدهی فریدمن (Friedman) وخانه ی بوستون (Boston Housing) اعمال کرده و با استفاده از معیارهای میانگین مربع خطا (MSE) و ضریب همبستگی (CC) با روش شبکه عصبی منفرد مقایسه کردهایم. برای نمونه مقدار MSE برای پیشبینیهای شبکه عصبی منفرد 18/2791 و در شبکه عصبی جمعی با روش بوستینگ که پارامترهای شبکههای آن مشابه شبکه عصبی منفرد تعیین شده است 12/5212 بدست آمده است.مقایسه ی سایر معیارهای دیگر نیز حاکی از برتری روش جمعی نسبت به شبکه عصبی منفرد از نظرقابلیت تعمیم و دقت پیشگویی است.

Authors

طاهره نیکوروش

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

عفت دهقانیان

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

امین راحتی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ محمودی، س0، طاهرپرور، _ داده کاوی کاربردی، تهران: نیاز ...
  • Soares, S., Araujo, R., Sousa, P., Souza, F., (2011), Design ...
  • Breiman, L., (1996), Bagging predictors, Machine Learning. Vol. 26, pp. ...
  • Drucker, H., (1997), Improving regressors using boosting techniques, Proceedings _ ...
  • Freund, Y., Schapire, R.E. _ (1997), D ec ision-theoretic generalization ...
  • Hagan, M.T., Demuth, H.B., Beale, M.(1996), Neural Network Design, PWS ...
  • Hansen, L.K., Salamon, P., (1990), Neural network ensembles, IEEE Trans. ...
  • Liu, Y., Yao, X. _ (1999), Ensemble learning via negative ...
  • Liu, Y., Yao X. , Higuchi, T., (2000), Evolutionary ensembles ...
  • B., (1990), Improving the learning speed of 2-layer neural D., ...
  • _ 2013), Comparison of a genetic algorithm and _ , ...
  • Torgo, L., (2011) _ Regression Datasets, Laboratory of Artificial Intelligence ...
  • Zhou, Z-H., Wu, J-X., Jiang, Y., Chen, S-F., (2001), Genetic ...
  • Zhou, Z.H., Wu, J., Tang, W., (2002), Ensembling neural networks: ...
  • نمایش کامل مراجع