فرزانه پاپا - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد، تهران، ایران
سیدمهدی جامعی - عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران، ایران

امروزه استفاده از کارت های اعتباری، از مشخصه های بازر نفوذ فناوری اطلاعات در امور مالی وبانکی می باشد. هر چقدر استفاده از سیستم های کامپیوتری در بحث مالی افزایش یابد، امنیت اطلاعاتو احراز هویت کاربران اهمیت بسیاری پیدا خواهد کرد. به دلیل بالا رفتن علم نفوذ به شبکه هایکامپیوتری و جعل گسترده کارت های اعتباری و بانکی، تولید سیستم های خودکار که بتوانند جلویاینگونه تقلب های مالی را بگیرند، امری حیاتی و مهم تلقی می شود. در حال حاضر مسائل مربوط بهکشف تقلب، تنها به شناسایی وقوع جعل در کارت های اعتباری نمی پردازد بلکه بحث بهینه سازی همدر این امر دخیل شده است. در این مقاله کمبودهای موجود در سیستم های کشف تقلب را بیان کرده ومعماری سیستم های هوشمندی را که اخیراً بر پایه الگوریتم های ابتکاری و به منظور حل این کمبودها بناشده اند، بررسی خواهیم کرد.

الگوریتم ژنتیک، جستجوی پراکنده، سیستم کشف تقلب، کارت اعتباری، شبکه عصبی مصنوعی