بررسی برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی های اقتصادی و کسب و کار
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 676
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_355
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
شبکه های عصبی یکی از بخش های هوش مصنوعی می باشد که توانسته توانایی های خود را درعرصه پیش بینی به خصوص در حوزه اقتصاد و کسب و کار را به خوبی نشان دهد. با توجه به اینکهمطالعات انجام شده دارای نواقصی بوده و بسیاری از آنها در ادوار گذشته صورت گرفته بود نیاز بودتا مطالعه جدید در این حوزه انجام گیرد. در این تحقیق با مطالعه و بررسی پژوهش ها و مقالاتانجام شده در این حوزه مشخص شد که شبکه های عصبی توانایی بالایی در پیش بینی حوزههایمختلف اقتصادی و کسب و کار را دارد. عمومی ترین و پرکاربردترین شبکه مورد استفاده شبکهپیشخور می باشد. همچنین مشخص گردید که ترکیب شبکه های عصبی با روش های دیگر مخصوصادر حوزه نرمال سازی داده های ورودی به عنوان مکمل دقت پیش بینی شبکه را بالاتر از زمانیمی نماید که به تنهایی مورد استفاده قرار می گیرد و پرکاربردترین کاندید برای این کار روش فازی می باشد.
Keywords:
Authors
سیدحامد جعفرپور
دانشجوی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی مهر آستان، آستانه اشرفیه،
اعظم عندلیب
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :