ارائه مدل ریاضی برای مدیریت دفع زباله های بیمارستانی با وجود مشتریان ناصبور در سیستم (با مطالعه موردی بیمارستان جسیره کیش)
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_469
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
مدیریت دفع زباله های بیمارستانی همواره به عنوان یکی از اصلی ترین مسائل موجود در زمینه محیط زیست مورد توجه است. 5 گروه اصلی زباله های بیمارستانی را می توان به عفونی، شیمیایی، رادیواکتیو، پاتوبیولوژیک و خانگی تقسیم بندی کرد. در این پژوهش تلاش شده است با بهره گیری از نظریه صف مدلی را طراحی کنیم تا زباله های تولید شده در مراکز درمانی را در سریعترین زمان ممکن با توجه به میزان آلایندگی آنها و همچنین محدودیت ظرفیت سیستم دفع نماییم. برخی از باله های بیمارستانی به عنوان مشتریان ناصبور در سیستم معرفی می شوند که باید در کمترین زمان ممکن از سیستم خارج شوند. در غیر این ضورت با ایجاد آلایندگی بالا به سیستم آسیب وارد می کنند. از ویژگی های مهم این مدل می توان به تفکیک زباله ها در زمان تولید زباله، یکنواختی مواد موجود در دستگاه های زباله سوز بیمارستانی، پایین ترین زمان ممکن برای انباشت خطرناک ترین زباله ها و کاهش هزینه دفع زباله به عنوان یک عامل تعیین کننده اشاره کرد. بیمارستان بین المللی جزیره کیش در این تحقیق مورد پژوهش قرار گرفته است. این مدل توانست پارامترهای اصلی صف از جمله مقدار زباله موجود در بیمارستان و اطاق امحا و همچنین مدت زمان انتظار برای دفع پسماندهای بیمارستانی اشاره کرد. در این مدل در صورتی که نرخ ورود بیش از نرخ سرویس نیز باشد، نرخ ورود صفر نمی شود.
Keywords:
Authors
مرتضی معاون هاشمی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران، پردیس کیش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :