استخراج گرامر از داده ECG جهت فشرده سازی و تصدیق هویت
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 565
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_496
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
کشف زیردنباله های تکراری در داده های سری زمانی به یکی از مهمترین کارها در حوزهداده کاوی تبدیل شدهاست. که این کار کاربردهای زیادی در الگوریتم های داده کاویازجمله کشف قواعد، خلاصه سازی، استخراج گرامر و خوشه بندی دارد. ازاینرو انطباقاین مسئله و معرفی الگوریتم های مؤثر در حوزه های بسیاری ازجمله پزشکی، رباتیک وهواشناسی به کار گرفته شده است. در دهه های اخیر توجهات بسیاری به سیگنالهای پزشکییک سیگنال (ECG) به عنوان یک سری زمانی جلب شده است که الکتروکاردیوگرامبیولوژیکی مشهور در این زمینه است. در این کار ما سیگنال الکتروکاردیوگرام را بااستفاده از یک الگوریتم سطح بندی و نمایش سمبلیک، کوانتیزه و تبدیل به رشته هایکاراکتری کرده و سپس برای این رشته تولیدشده یک گرامر مستقل از متن بر اساس روشفشرده سازی SEQUITUR استخراج می کنیم و این گرامر را برای فشرده سازی و تصدیق هویت از طریق سیگنال ECG مورد استفاده قرار می دهیم. نرخ فشرده سازی به دست آمده 19.09 می باشد، که این نتایج نشان می دهد گرامر تولید شده حجم اطلاعاتECG افراد را بسیار کاهش می دهد، درحالیکه اطلاعات مربوط به افراد همانطور باقی می مانند و همچنین استفاده از این روش در تصدیق هویت دقت 99.50 % را برای 20 نفر بهدست می دهد.
Keywords:
الکتروکاردیوگرام (ECG) , گرامر مستقل از متن , کوانتیزه کردن , نمایش سمبلیک , فشرده سازی , تصدیق هویت
Authors
لیلا یوسف وند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی کرمانشاه
عبدالحسین فتحی
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه
فردین ابدالی محمدی
استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :