عاتکه گشوارپور - آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران- نویسنده مسئول مکاتبات
عطاالله عباسی - آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
عاطفه گشوارپور - آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

به علت کاربردپذیری آسان، سیگنال پالس به عنوان جایگزینی برای سیگنال الکتروکاردیوگرام نهتنها در مراقبت های بیمارستانی بلکه در علوم سلامت و مراقبت های بالینی بطور گسترده بکار می رود.برخلاف سیگنال الکتروکاردیوگرام، موج پالس انگشت را به راحتی میتوان با یک سنسور ثبتنمود. تاکنون هیچ مطالعه ای بر اثر احساسات بر این سیگنال صورت نگرفته است. بنابراین، هدفمطالعه حاضر، طبقه بندی سیگنال پالس در هنگام تماشای تحریکات احساسی با استفاده از شاخصیمبتنی بر ویژگی غیرخطی است تا توانایی های این روش در تفکیک حالات احساسی در دو بعدارزش و برانگیختگی مورد بررسی قرار گیرد. به علاوه، نقش پارامترهای جمعیت شناختی جنسیت وسن در عملکرد طبقه بند ارزیابی شده است. بدین منظور، سیگنال های پالس 47 دانشجو، در هنگامتماشای تصاویر احساسی جمع آوری گردید. شاخصی مبتنی بر روش تجزیه به مد تجربی ارائه شدکه به عنوان ورودی به ماشین بردار پشتیبان با حداقل مربعات در نظر گرفته شد. با استفاده از روشپیشنهادی، کلاسهای احساسی در ابعاد ارزش و برانگیختگی برای زنان و مردان و برای دو بازه سنیبا تحلیل منحنی ROC و صحت طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج مطالعه حاضر نشانمی دهد که روش پیشنهادی در تفکیک حالات احساسی عملکرد مناسبی داشته است. به علاوه،مادامی که داده های مربوط به هر جنس بطور تفکیک شده در طبقه بند مورد بررسی قرار گیرد،عملکرد سیستم بطور چشمگیری افزایش می یابد. با توجه به سادگی ثبت سیگنال تحلیل شده وعملکرد مناسب الگوریتم ارائه شده، این روش می تواند در ارائه سیستمی خودکار برای بازشناسیاحساسات مفید واقع گردد.

بازشناسی احساسات، جنسیت، سیگنال پالس، ماشین بردار پشتیبان با حداقل مربعات، تجزیه به مد تجربی