تحلیل کارایی الگوریتم های موازی برروی سیستم های چند هسته ای با استفاده از OpenMP با استفاده از منطق فازی
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 703
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_538
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
معماریهای چند هسته ای کنونی با توجه به کارایی آنها، و پردازش همزمان کارآمد وظایف چندگانه محبوبیت یافتند.الگوریتم های موازی امروزه برروی سیستم های چند هسته ای تمرکز کرده اند. طراحی الگوریتم های موازی و سنجش کارایی،مسئله اصلی محیط های چند هسته ای می باشد. اگر خواهان اجرای سریعتر یک نرم افزار باشیم، نرم افزار باید به زیر وظایفی ازنخ ها برای ارائه نتیجه مطلوب تقسیم شود. مسائل عددی، به خصوص حل سیستم معادلات خطی، نرم افزارهای علمی و مهندسیفراوانی دارند. این مقاله الگوریتم موازی را برای محاسبه حل سیستم متراکم معادلات خطی و برای محاسبات تقریبیمقدارπ با استفاده از واسط OpenMP شرح می دهد و تحلیل می کند. کارایی (افزایش سرعت) الگوریتم های موازی بررویسیستم های چند هسته ای ارائه شده است. نتایج آزمایشی برروی یک پردازنده چند هسته ای و پیاده سازی آن با توابع تعلق دریک سیستم فازی نشان میدهد که الگوریتم موازی ارائه شده کارایی خوبی (افزایش سرعت) در مقایسه با الگوریتم هایترتیبی بدست آورده اند.
Keywords:
Authors
رضا احسن
دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران
علیرضا ملاحسینی
دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران
مهتاب عمادی
دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران
رضا مهدیزاده طاهری
دانشکده فنی مهندسی –گروه کامپیوتر –واحد قم – دانشگاه آزاد اسلامی قم – ایران، دانشگاه تعالی قم – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :