مروری بر استفاده از هوش مصنوعی در علوم کاربردی
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,004
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_564
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
هوش مصنوعی شاخه ای از علوم کامپیوتر است و در چند دهه گذشته در بعضی حوزه های محدوددستاوردهای زیادی داشته است . از اواسط قرن بیستم و به دنبال رشد چشمگیر علوم رایانه ای اینتصور پدید آمد که میتوان با ابزارهای فیزیکی و روشهای مطرح در فیزیک و علوم رایانه ای هوشانسانی را به طور مصنوعی بازسازی کرد. هدف از این مقاله آشنایی با هوش مصنوعی به عنوانسمبل و نماد فراصنعتی، بررسی تاریخچه آن، مقایسه هوش مصنوعی و هوش انسانی، بررسیزیرشاخه ها، چالش های پیشروی هوش مصنوعی، اقسام هوش مصنوعی و شبکه عصبی مصنوعیمی باشد. به دلیل کاربردهای فراوانی که سنسورهای فشار در وسایل الکترونیکی شخصی ومانیتورینگ صنعتی دارند، این ابزارها گزینه مناسبی برای تبلیغ پیشرفت علم و تکنولوژی در جامعهمدرن می باشند. سنسورهای فشار انعطاف پذیر که بر پایه مواد ارگانیک ساخته شده است با توجه بهاینکه امتیازهای بخصوص انعطاف پذیری و قیمت پایین مواد را در یک ترکیب قرار داده است بهعنوان یک رشته پرسرعت در حال پیشرفت است. یکی از دلایل والا در این پیشرفت، کاربردهایاین سنسورها در سیستم های هوش مصنوعی و وسایل همراه سلامت میباشد که ما در این مقاله ابتدابه معرفی سنسورهای فشار می پردازیم، سپس اصول سنسورهای فشار، انواع آن و کاربردهایسنسورهای فشار را بررسی می کنیم. همچنین به دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم-های اطلاعاتی جهت پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است. در این بین، نقش سیستم هایهوشمند در یاری رساندن به پزشکان برجسته است. بنابراین ما در پایان این مقاله به بررسی قابلیت-های این سیستم ها در پزشکی پرداخته ایم.
Keywords:
Authors
سیداحسان یثربی نائینی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه تربت حیدریه
علی ماروسی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه تربت حیدریه
مائده مقربی
گروه کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه
صبا حسنی
گروه مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :