ارائه روشی برای حل مسائل بهینه سازی مبتنی بر بهینه سازی آشوبناک موازی

سمیه غوث; مهدی یعقوبی

ارائه روشی برای حل مسائل بهینه سازی مبتنی بر بهینه سازی آشوبناک موازی

Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences

Publish Year: 1394

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/502205

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_580

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

بهینه سازی، عمل به دست آوردن بهترین نتیجه تحت شرایط مشخص است. در سال های اخیر، باپیچیده شدن مسائل بهینه سازی، الگوریتم های بسیاری برای حل این مسائل مطرح شده اند، یکی ازاین روش ها استفاده از دنباله های آشوبناک می باشد. الگوریتم هایی که از دنباله های آشوبناکبرای حل مسائل بهینه سازی استفاده می کنند را الگوریتم های بهینه سازی آشوبناک می گویند. اینالگوریتم ها با داشتن مکانیزم قوی فرار از بهینه محلی به یک ابزار امیدوارکننده در علوم و مهندسیتبدیل شده اند. با توجه به این موضوع که این الگوریتم ها حساس به شرایط اولیه اند الگوریتم هایآشوبناک موازی مطرح شده اند، در این مقاله برای دستیابی به پاسخ های بهتر و دقیق تر از نوعیالگوریتم آشوبناک موازی ممتیک استفاده کرده ایم. ممتیک کردن الگوریتم آشوبناک موازیسبب برقراری مصالحه بین اکتشاف و استخراج نقاط خواهد شد و سبب بهبود و افزایش دقت درجوابها می شود. نتایج شبیه سازی کارایی موثر این الکوریتم را نسبت به سایر الگوریتم های بهینهسازی نشان می دهد.

Keywords:

آشوب , الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی , بهینه سراسری , الگوریتمممتیک

Authors

سمیه غوث

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، علوم و تحقیقات کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

مهدی یعقوبی

گروه مهندسی برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Mingjun, J., & Huanwen, T. (2004). Application of chaos in ...
Bucolo, M., & Caponetto, R., & Fortuna, L. (2002).Does chaos ...
Yuan, X. , & Dai, X., & Wu, L. (2014). ...
"" Intcrma1ionl Confcrcncc & 3" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
Yang, D., & Li, G., & Cheng, G.(2007).On the efficiency ...
Li, B. , & Jiang, W. (1998). Optimization of complex ...
Wu, Y. , & Zhang, Sh. (2015). A Self-Adaptive chaos ...
Ozsoydan, F. , & Baykasoglv, A. (2015). Adaptive firefly algorithm ...
Zhang, T. , & Wang, H.W., & Wang, Z.C. (1999).Mutative ...
Yuan, X. , & Zhang, T. , & Xiang, Y.(2015). ...
Hamaizia, T. , & Lozi, R. , & Hamri, N.(2012).Fast ...
Okamoto, T. , & Hirata, H.(20 13).Global optimization using a ...
Chen, H. , & Jiang, W..& et al .(2013).A heuristic ...
Pan, Q. , & Wang, L., & Gao, L.(2011).A chaotic ...
Li, Y. , & Wen, Q. , & Zhang, B.(20 ...
Chuang, L. , & Yang, C. , & Li, J.(2011). ...
Pluhacek, M. , & Senkerik, R., & Zelinka, I.(20 14).Particle ...
Bouras A., & Syam W.(20 13).Hybrid chaos optimization and affine ...
Aydin I..& Karakose M.& Akin E.(2010). Chaotic-based hybrid negative selection ...
Yuan, X. , & Zhao, J. , & Yang, Y. ...
Xiu, C. , & Lu, L.(20 10).Parallel chaos optimization algorithm. ...
Wu, X. , & Guo, G.(2014).A Hybrid global optimization algorithm ...
Yuan, X. , & Xiang, Y. , & He, Y. ...
Yang, Y. , & Wang, Y. , & Yuan, X. ...
"" Intcrma1ionl Confcrcncc & 3" National Confcrcncc on Ncw Tcchnologics ...
Thangaraj, R. , & Pant, M. , & Abraham, A., ...
Igel, C. , & Hansen, N. , & Roth, S ...
Brest, J. , & Greiner, S. , & Boskovic, B. ...
Qin, A.K, & Suganthan, P .N.(2005). Self-adaptive differential evolution algorithm ...

نمایش کامل مراجع