ارزیابی مدل های امنیتی زیر ساخت های کنترل صنعتی شبکه برق مبتنی بر سامانه های اسکادا
Publish place: The Second International Conference and the Third National Conference on the Application of New Technologies in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 746
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_625
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
با پیشرفت روزافزون جوامع بشری نیاز افراد به انرژی و خصوصا انرژی الکتریکی روز یه روز بیشترمی شود. لذا طراحی، بهره برداری و نگهداری از زیرساخت های تولید و انتقال نیرو اهمیتدوچندانی پیدا کرده است. سامانه های اسکادا جزء لاینفک شبکه های کنترل صنعتی بزرگ هستندکه کار جمع آوری اطلاعات و کنترل تجهیزات از طریق آن ها صورت می پذیرد. با استفاده از اینسیستم ها امکان بهره وری بیشتر، جمع آوری اطلاعات سایت های راه دور و دسترسی به منابعمقدور می گردد. نمونه های اولیه شبکه های اسکادا، شبکه هایی ساده و ایزوله بودند که با دنیای خارجتعاملی نداشتند اما امروزه با گسترش نیازها و ارتباط این شبکه صنعتی با سایر شبکه های دیگر وبرون سازمانی موجب بوجود آمدن مخاطراتی جدید در این عرصه شده است. پروتکل های سیستمهای اسکادا جهت دسترسی بلادرنگ و امکان کنترل آنها از طریق شبکه طراحی شده اند امامتاسفانه از ارتباطات امن پشتیبانی نمی کنند. در این مقاله، به ارزیابی مدل های امنیتی زیر ساختهای کنترل صنعتی شبکه برق مبتنی بر سامانه های اسکادا پرداخته خواهد شد. با توجه به اینکه سامانههای اسکادا عموما در صنایع بزرگ و حیاتی هر کشور بکار می روند ایمن سازی و حفظ آن ازحملات مخرب امری واجب و ضروریست. نتایج این مقاله نشان می دهد که زیر ساخت های فعلیاسکادا جواب گوی نیاز های امنیتی شبکه های صنعتی نیست و باید با ایجاد تحول سیستمی در مدلهای کاربری و رصد اسکادا، امنیت این سامانه ها را دو چندان نمود.
Keywords:
Authors
مسعود ایمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات شبکه های کامپیوتری دانشگاه گیلان
رضا ابراهیمی آتانی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :