ارائه مدل شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی روند جهت کاهش خطا برای پیش بینی مصرف برق

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MAIE01_106

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که درآینده محقق خواهند شد، اتخاذ می شوند. بنابراین آگاهی از شرایط آتی، برای بهبود تصمیماتی که امروز گرفته می شوند امری حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی های دقیق و قابل اطمینان که بر مدل های مناسب استوار باشند، میسر خواهد شد. در این مطالعه به کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین و پیش بینی مصرف برق کشور ارائه شده است. ورودی های این الگوریتم نرخ جمعیت، رشد اقتصادی، تعداد مشترکین، تولید ناخالص برق و قیمت برق و خروجی ، مصرف برق از سال 1370 تا 1392 می باشد. هدف این مقاله برآورد مصرف برق و جایگزینی روشی مطلوب و جامع در مقابل روش های پیشین می باشد که برای همین امر با استفاده از معیارجدید به نام قابلیت پیش بینی روند به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده است. نتایج حاکی از آن می باشد با استفاده از این معیار جدید کاهش چشمگیری در خطای شبکه عصبی مشاهده می شود و این مدل حاکی از برتری نسبت به سایر مدل ها دارد.

Authors

سید سامان حسینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

فاطمه کهریزی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

جواد خانی

دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • برزین پور، فرناز:کریمی، سعید(393 1)، "پیش بینی آثار سناریو های ...
  • حسینی، سید سامان؛صابری، مرتضی _ سا لاروند، فرهاد و پژوهش ...
  • مصری گندشمین ت، قاسمزاده ح، عبداله در ش و نوید ...
  • پیشبینی تولید و مصرف سالیانه برق با استفاده از سری زمانیو شبکه عصبی در شبکه سراسری برق ایران ARIMA [مقاله کنفرانسی]
  • Ahmadi, A.M., Zolfaghari, M and Ghaffari Nejad, A. (2009). _ ...
  • Catalao, J., et al. An artificial neural n etworkapproach for ...
  • _ ay, Marek S laa(2 000), Forcasting the Short-Term for ...
  • Hippert, H., D. Bun & . Souza. (2005). Large Neural ...
  • Frank, O, Louse, Kand K, Ja, es (2 0 08)Forceasting ...
  • Feinberg, E. and D. Genethliou, Chapter 12 Lo adforecasting. Applied ...
  • _ Gamzeogcu, O., Demirelb, F. and Selim, Z. (2012). "Forecasting ...
  • Kavaklioglu, K., Ceylan, H. and Canyurt. O. "Modeling and prediction ...
  • Meng, M. and Niu, D. (2011). _ electricity consumption analysis ...
  • Gonza 'lez-Romera, E., A. Miguel, M. Jaramillo & D Carmona- ...
  • _ _ _ " City Electric Energy ...
  • نمایش کامل مراجع