سید سامان حسینی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
فاطمه کهریزی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
جواد خانی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی اراک

تصمیمات امروز مدیریت، براساس شرایطی که درآینده محقق خواهند شد، اتخاذ می شوند. بنابراین آگاهی از شرایط آتی، برای بهبود تصمیماتی که امروز گرفته می شوند امری حیاتی است و این اطلاع نیز تنها با پیش بینی های دقیق و قابل اطمینان که بر مدل های مناسب استوار باشند، میسر خواهد شد. در این مطالعه به کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین و پیش بینی مصرف برق کشور ارائه شده است. ورودی های این الگوریتم نرخ جمعیت، رشد اقتصادی، تعداد مشترکین، تولید ناخالص برق و قیمت برق و خروجی ، مصرف برق از سال 1370 تا 1392 می باشد. هدف این مقاله برآورد مصرف برق و جایگزینی روشی مطلوب و جامع در مقابل روش های پیشین می باشد که برای همین امر با استفاده از معیارجدید به نام قابلیت پیش بینی روند به تجزیه و تحلیل اطلاعات پرداخته شده است. نتایج حاکی از آن می باشد با استفاده از این معیار جدید کاهش چشمگیری در خطای شبکه عصبی مشاهده می شود و این مدل حاکی از برتری نسبت به سایر مدل ها دارد.

مصرف برق، پیش بینی روند ،شبکه عصبی، پیش بینی