بهبود سیستم مدیریت دانش در سازمان های کوچک و متوسط توسط شبکه عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAIE01_111
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
سازمان های امروزی، نیازمند کسب، مدیریت و بهره برداری از دانش و اطلاعات به منظور بهبود کارایی هستند. با وجود توسعه اطلاعات علمی حاصل از مدیریت دانش، هنوز تعداد زیادی از سازمان ها، در بهره برداری کارا از آن با شکست مواجه می شوند از جمله دلایل این ناکامی، شناخت نامناسب از وضعیت آمادگی سازمان برای استقرار مدیریت دانش و مهیا نبودن پیش نیازهای ضروری آن است. عوامل کلیدی موفقیت (CSFs) مدیریت دانش می توانند به عنوان یک راهنما برای سازمان های کشور خصوصاً بخش کوچک و متوسط در جهت اولویت بندی و تنظیم فعالیت های مدیریت دانش مورد استفاده قرار گیرند. هدف این تحقیق شناسایی فاکتورهای اثرگذار بر موفقیت مدیریت دانش در سازمان و تعیین میزان موفقیت اجرای هر کدام از این فاکتورها در سازمان و مرتب کردن این فاکتورها براساس اولویت و اهمیت برای افراد سازمان است. سازمان صنایع هوایی به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شده است و داده ها از طریق توزیع پرسشنامه بین کارشناسان و خبرگان این سازمان به دست آمده است. به دلیل پیچیده بودن تصمیم گیری به منظور اجرای موفقیت آمیز مدیریت دانش در سازمان، از روش تجزیه و تحلیل شبکه های عصبی، استفاده شده است. این فاکتورها عبارتند از: رهبری و حمایت مدیریتی، فرهنگ سازمانی، فناوری اطلاعات، راهبردهای سازمانی، اندازه ها و معیارها، زیرساخت های سازمانی، فرآیندهای مدیریت دانش، ایجاد انگیزش در کارکنان، دسترسی به منابع، آموزش کارکنان و مدیریت منابع انسانی که با مشخص شدن نتایج سازمان می تواند با تمرکز بر اولویت فاکتورها، پیشرفت سازمان را در مسیر اجرای مدیریت دانش فراهم آورد.
Keywords:
Authors
محسن صادق عمل نیک
استاد دانشکده مهندسی صنایع پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
حامد حبیب نژاد لداری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :