Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از مدل MLP

Year: 1387
COI: WRM03_269
Language: PersianView: 1,166
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مهسا حسنپور کاشانی - کارشناس ارشد سازه های آبی، دانشگاه ارومیه

Abstract:

مدل MLP یکی از پرکاربرد ترین مدلهای هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب از جمله شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب می باشد. شبیه سازی دقیق فرآیند بارش- رواناب نقش بسیار مهم ی در مدیریت کارآمد منابع آب ایفا می کند. در این مقاله، با استفاده از نرم افزار BrainCom به بررسی عملکرد مدل MLP در شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب در حوضه آبریز رودخانه نازلو پرداخته شده است. بدین منظور، از داده های باران و دبی ماهانه حوضه بعنوان ورودی و خروجی های مدل استفاده گردید. نتایج بدست آمده، توانایی مدل MLP را در پیش بینی دبی و شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب تایید می کنند.

Keywords:

شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب , مدل MLP , رودخانه نازلو

Paper COI Code

This Paper COI Code is WRM03_269. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/50269/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حسنپور کاشانی، مهسا،1387،شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با استفاده از مدل MLP،3rd Iran Water Resources Management Conference،Tabriz،https://civilica.com/doc/50269

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • مهاج، م.(137). مبانی شبکه های عصبی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • حسنپور کاشانی، م. (1385). شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با ...
  • Govindaraju, R.S. (2000). "Artificial neural networks _ hydrology.II: hydrologic applications" ...
  • Karunanithi, N., Grenney, W.J., Whitley, D. and Bovee, K. (1994). ...
  • Minns, A.W. and Hall, M.J. (1996). "Artificial Neural Networks as ...
  • Mutiah, R.S. _ Srinivasan, R. and Allen, P.M. (1997). "Prediction ...
  • Gautam, D.K. (1998). Regressive neural networks for modelling time series, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 15,198
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support