تهیه مدل پیش بینی تبخیر از سطح آزاد در محدوده شهر کرمانشاه به استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه با روابط تجربی موجود
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,503
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_289
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
تبخیر، تبدیل آب به بخار است که از سطح آزاد آب، سطح مرطوب خاک یا از سطح گیاه صورت می گیرد. تخمین تبخیر در طرح های آبیاری، کمبود آب مخازن، محاسبه بیلان، تعیین رواناب و مطالعات هواشناسی ضروری است. با توجه به اهمیت موضوع روشهای متعددی از جمله روشهای تجربی، بیلان آب و تبخیر از طشت برای تخمین تبخیر از سطح آزاد ارائه شده است. هر کدام ازاین روشها توام با محدودیت و خطای اندازه گیری است. در این مقاله روش جدیدی براساس شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی تبخیر از سطح آزاد ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار و تکنیک حداقل مربعات خطا بوده که تبخیر از سطح آزاد را با ایجاد نگاشتی غیرخطی بین پارامترهای هواشناسی
مؤثر برآن از قبیل دمای حداقل و حداکثر، سرعت باد در ۲ متری، رطوبت متوسط هوا و طول روز تعیین می کند. مقایسه های آماری نتایج حاصل از شبکة عصبی مصنوعی با هفت روش تجربی موجود نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی قادر است با دقت بالاتری تبخیر از سطح آزاد را تعیین نماید.
Keywords:
Authors
رسول قبادیان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مجید یعقوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی
محمد طالب حیدری
مدیر کل هواشناسی استان کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :